数据资源中数据炼制体系架构的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 数据资源的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 数据分析的常用领域 | 第12-13页 |
| 1.1.3 石油化工与计算机学科的联合研究 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 石油炼制与数据对象分类聚类 | 第17-35页 |
| 2.1 石油炼制 | 第18-28页 |
| 2.1.1 石油的基本性质 | 第18-19页 |
| 2.1.2 石油的物理性质 | 第19-22页 |
| 2.1.3 石油的化学组成 | 第22-23页 |
| 2.1.4 石油炼制的基本概念 | 第23-28页 |
| 2.2 数据分类与聚类 | 第28-34页 |
| 2.2.1 数据资源与对象 | 第29-31页 |
| 2.2.2 数据对象分类 | 第31-33页 |
| 2.2.3 数据对象聚类 | 第33-34页 |
| 2.3 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 数据炼制 | 第35-55页 |
| 3.1 对比关系与引申概念描述 | 第35-42页 |
| 3.1.1 石油与数据资源的对比与联系 | 第36-37页 |
| 3.1.2 石油物理性质的借鉴 | 第37-42页 |
| 3.1.3 石油化学性质的借鉴 | 第42页 |
| 3.2 数据炼制基本流程 | 第42-44页 |
| 3.3 数据分馏处理方法 | 第44-47页 |
| 3.4 数据炼制工艺处理方法 | 第47-53页 |
| 3.4.1 数据催化裂化 | 第47-48页 |
| 3.4.2 数据加氢裂化 | 第48-51页 |
| 3.4.3 数据加氢精制 | 第51页 |
| 3.4.4 数据催化重整 | 第51-53页 |
| 3.5 小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于学位论文盲审信息的数据炼制应用 | 第55-76页 |
| 4.1 实验背景 | 第55-57页 |
| 4.2 盲审数据资源的数据分馏和数据粘度分析 | 第57-62页 |
| 4.2.1 盲审数据资源的数据分馏 | 第57-59页 |
| 4.2.2 盲审数据资源数据粘度分析 | 第59-62页 |
| 4.3 盲审数据库数据催化重整和数据加氢裂化 | 第62-68页 |
| 4.3.1 盲审数据库数据催化重整 | 第63-65页 |
| 4.3.2 盲审数据库数据加氢裂化 | 第65-68页 |
| 4.4 盲审数据资源数据催化裂化 | 第68-73页 |
| 4.5 盲审数据资源数据加氢精制 | 第73-74页 |
| 4.6 小结 | 第74-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-79页 |
| 5.1 研究工作的创新性 | 第76-77页 |
| 5.2 研究工作的延展性 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第84-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
