| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第14页 |
| 1.2 电机故障诊断的国内外研究概况及发展方向 | 第14-17页 |
| 1.2.1 电机故障诊断的国内外研究概况 | 第14-16页 |
| 1.2.2 电机故障诊断的发展方向 | 第16-17页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
| 2 基于Android平台的电机故障诊断系统方案 | 第20-30页 |
| 2.1 电机故障机理 | 第20-27页 |
| 2.1.1 电机的组成及原理 | 第20页 |
| 2.1.2 电机常见故障的特征分析 | 第20-27页 |
| 2.2 电机故障诊断系统的设计方案 | 第27-29页 |
| 2.2.1 系统的控制方案以及功能设计 | 第27-28页 |
| 2.2.2 系统下位机设计方案 | 第28页 |
| 2.2.3 系统Android客户端的设计 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于支持向量机的电机故障诊断 | 第30-46页 |
| 3.1 支持向量机的概述 | 第30-37页 |
| 3.1.1 线性可分SVM | 第30-32页 |
| 3.1.2 线性不可分SVM | 第32-34页 |
| 3.1.3 核函数和惩罚因子 | 第34-35页 |
| 3.1.4 多分类的SVM | 第35-36页 |
| 3.1.5 libsvm软件包简介 | 第36-37页 |
| 3.2 建立故障诊断模型 | 第37-39页 |
| 3.2.1 模型样本数的选取 | 第37-38页 |
| 3.2.2 训练及预测样本集的划分 | 第38-39页 |
| 3.2.3 数据样本的预处理 | 第39页 |
| 3.3 SVM参数c/g的优化 | 第39-42页 |
| 3.3.1 交叉验证选择最佳参数c&g | 第39-40页 |
| 3.3.2 遗传神经网络和粒子群启发式算法参数寻优 | 第40-42页 |
| 3.4 电机故障诊断模型的仿真 | 第42-44页 |
| 3.4.1 CV意义下网格划分寻优参数模型仿真 | 第42页 |
| 3.4.2 遗传算法参数寻优仿真 | 第42-43页 |
| 3.4.3 粒子群算法参数寻优仿真 | 第43-44页 |
| 3.4.4 三种算法分类结果分析 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 系统下位机设计 | 第46-56页 |
| 4.1 系统下位机硬件电路设计方案 | 第46-51页 |
| 4.1.1 CPU模块 | 第46-47页 |
| 4.1.2 电源电路 | 第47-49页 |
| 4.1.3 采样及信号调理电路设计 | 第49-50页 |
| 4.1.4 A/D转换模块 | 第50-51页 |
| 4.1.5 蓝牙通信模块 | 第51页 |
| 4.2 下位机系统软件设计 | 第51-55页 |
| 4.2.1 软件部分总体介绍 | 第51-52页 |
| 4.2.2 数据采集模块程序设计 | 第52-53页 |
| 4.2.3 FFT频域变换程序设计 | 第53-54页 |
| 4.2.4 蓝牙串口模块程序设计 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 电机故障诊断系统Android客户端设计 | 第56-68页 |
| 5.1 Android开发的关键技术研究 | 第56-59页 |
| 5.1.1 Android系统的构成与应用开发 | 第56-57页 |
| 5.1.2 Android系统的双缓冲绘图技术 | 第57页 |
| 5.1.3 Android系统的跨平台开发技术 | 第57-59页 |
| 5.2 客户端功能模块介绍 | 第59-60页 |
| 5.3 客户端功能模块的设计 | 第60-66页 |
| 5.3.1 蓝牙通信模块 | 第60-62页 |
| 5.3.2 用户登录模块 | 第62页 |
| 5.3.3 Service后台采集模块 | 第62-63页 |
| 5.3.4 电机状态数据存储模块 | 第63-64页 |
| 5.3.5 电机状态数据分析模块 | 第64-65页 |
| 5.3.6 电机运行状态呈现模块 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 系统测试及结果分析{TC "6 Summary and Outlook"\l 1} | 第68-74页 |
| 6.1 测试平台 | 第68页 |
| 6.2 故障模拟 | 第68页 |
| 6.3 传感器的选择和测点的位置 | 第68-69页 |
| 6.4 测试过程和结果分析 | 第69-72页 |
| 6.4.1 采集与存储 | 第69-70页 |
| 6.4.2 电机故障诊断实验 | 第70-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 7 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 总结 | 第74页 |
| 7.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第82-83页 |