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基于GIS的人口信息管理系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·本文研究思路与内容第12-13页
第二章 人口信息分析模型第13-24页
   ·常见的人口分析模型第13页
   ·人口预测模型第13-19页
     ·时间序列预测法第13-14页
     ·灰色预测模型GM(1,1)第14-18页
     ·等维灰色新陈代谢预测模型第18-19页
   ·人口空间自相关分析第19-21页
     ·空间权重矩阵的建立第19-20页
     ·全局性空间自相关指标第20-21页
     ·局部空间自相关指标第21页
   ·人口重心分析第21-22页
     ·人口重心模型第21-22页
     ·人口重心生成步骤第22页
   ·人口集中指数分析第22-23页
   ·人口信息分析模型与GIS 的结合第23-24页
     ·GIS 为模型分析提供数据采集和管理第23页
     ·GIS 为系统提供空间分析第23页
     ·GIS 提供多样化的查询方式第23-24页
第三章 系统分析与设计第24-33页
   ·系统分析第24-25页
     ·系统可行性分析第24页
     ·系统需求分析第24-25页
   ·系统总体逻辑设计第25-27页
     ·系统建设目标和定位第25-26页
     ·系统构建思路第26-27页
   ·系统数据库设计第27-30页
     ·数据采集第27页
     ·空间数据库建立第27-28页
     ·属性数据库建立第28-29页
     ·人口数据库建立第29页
     ·空间数据库和人口数据库的集成第29-30页
   ·系统功能设计第30-33页
     ·系统功能模块设计第30-31页
     ·系统详细功能设计第31-33页
第四章 系统开发与实现第33-46页
   ·系统开发第33-34页
   ·系统核心功能的实现第34-46页
第五章 人口信息管理系统在江西省的应用实践第46-61页
   ·人口信息查询第47-49页
     ·地图属性查询第47页
     ·人口信息查询第47-49页
   ·人口预测第49-52页
     ·时间序列预测第49-50页
     ·GM(1,1)灰色预测第50-52页
     ·灰色新陈代谢预测第52页
   ·人口信息分析第52-58页
     ·相关分析第52-53页
     ·空间自相关性分析第53-55页
     ·人口重心迁移第55-57页
     ·人口集中指数分析第57-58页
   ·地图符号化第58-59页
   ·信息更新与维护第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·工作展望第62-63页
参考文献第63-65页

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