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基于DM642的车道偏离预警中道路图像前端处理系统的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 论文研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究概述及实车应用状况第10-17页
        1.2.1 国外的研究状况及实车应用第10-14页
        1.2.2 国内的研究状况及实车应用第14-17页
    1.3 论文的主要研究工作第17-19页
第二章 车道偏离预警系统的总体构架第19-29页
    2.1 系统硬件平台第19-24页
        2.1.1 摄像机和显示屏第19-20页
        2.1.2 SEED-XDS560PLUS仿真器第20-21页
        2.1.3 TMS320DM642概述第21-22页
        2.1.4 DM642开发板第22-24页
    2.2 系统软件开发环境第24-28页
        2.2.1 集成开发环境CCS第24-25页
        2.2.2 程序的Flashburn和自启动第25-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 数字图像和视频协议第29-35页
    3.1 图像相关知识第29-30页
    3.2 图像色彩表示第30-32页
    3.3 BT.656数字视频格式第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 车道偏离预警中图像前端处理第35-53页
    4.1 系统整体概述第35-36页
    4.2 图像采集处理第36-39页
        4.2.1 系统视频制式设定第36-37页
        4.2.2 CCD摄像机图像采集第37-39页
    4.3 系统I2C总线模块第39-40页
    4.4 视频解码模块设计分析第40-45页
        4.4.1 解码器TVP5150第40-41页
        4.4.2 TVP5150视频输入简路第41-42页
        4.4.3 TVP5150的配置第42-43页
        4.4.4 DSP与TVP5150配置连接第43-44页
        4.4.5 DSP与TVP5150数字视频流连接第44-45页
    4.5 视频解码过程分析第45-47页
    4.6 视频端.捕获与传输第47-52页
    4.7 本章小结第52-53页
第五章 道路图像预处理实车实验第53-64页
    5.1 CCS硬件仿真环境设置第53-54页
    5.2 道路图像预处理第54-59页
        5.2.1 道路图像灰度化第54-55页
        5.2.2 道路图像滤波处理第55-56页
        5.2.3 道路图像二值化处理第56-57页
        5.2.4 道路图像直方图均衡化第57-59页
    5.3 实车实验第59-63页
    5.4 本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70页

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