基于数据挖掘的汽车客户关系分析决策系统的研发
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 课题意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外发展概况 | 第9-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 系统关键技术简介 | 第15-23页 |
| 2.1 数据仓库 | 第15-17页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘特点 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据挖掘过程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数据挖掘模式 | 第19-20页 |
| 2.3 J-HI开发平台 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 决策系统分析 | 第23-36页 |
| 3.1 应用目标 | 第23-24页 |
| 3.2 可行性 | 第24-26页 |
| 3.2.1 技术可行性 | 第24-25页 |
| 3.2.2 经济可行性 | 第25页 |
| 3.2.3 风险控制可行性 | 第25-26页 |
| 3.3 系统功能需求 | 第26-30页 |
| 3.3.1 功能详述 | 第26-27页 |
| 3.3.2 用例图详述 | 第27-30页 |
| 3.4 系统非功能需求 | 第30-32页 |
| 3.5 数据挖掘算法 | 第32-35页 |
| 3.5.1 决策树算法 | 第32-34页 |
| 3.5.2 聚类分析算法 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 决策系统设计 | 第36-50页 |
| 4.1 系统物理架构 | 第36-37页 |
| 4.2 系统功能模块 | 第37-42页 |
| 4.2.1 功能结构 | 第37-40页 |
| 4.2.2 功能模块详述 | 第40-42页 |
| 4.3 系统数据存储 | 第42-49页 |
| 4.3.1 存储策略 | 第43页 |
| 4.3.2 数据建模 | 第43-44页 |
| 4.3.3 数据存储 | 第44-48页 |
| 4.3.4 数据仓库 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 决策系统实现 | 第50-58页 |
| 5.1 系统架构 | 第50-51页 |
| 5.2 系统人机接 | 第51-54页 |
| 5.2.1 客户信息管理 | 第51-52页 |
| 5.2.2 汽车信息管理 | 第52-53页 |
| 5.2.3 汽车预定管理 | 第53-54页 |
| 5.2.4 邮件发送管理 | 第54页 |
| 5.3 系统决策功能 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
