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基于层叠条件随机场的情感分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 情感分析研究现状第9-14页
        1.2.1 情感信息分类第10-11页
        1.2.2 情感信息检索第11页
        1.2.3 情感信息抽取第11-14页
    1.3 本文主要研究内容及创新点第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第2章 相关理论及开源工具第17-33页
    2.1 条件随机场理论第17-24页
        2.1.1 条件随机场理论基础第17-19页
        2.1.2 条件随机场参数学习第19-21页
        2.1.3 条件随机场推理第21-22页
        2.1.4 层叠条件随机场第22-23页
        2.1.5 开源条件随机场工具介绍第23-24页
    2.2 句法分析第24-32页
        2.2.1 句法分析语料库资源介绍第25页
        2.2.2 短语结构句法分析第25-28页
        2.2.3 依存句法分析第28-30页
        2.2.4 开源工具介绍第30-32页
    2.3 性能评价指标第32-33页
第3章 基于层叠条件随机场模型的情感元素抽取算法第33-44页
    3.1 情感元素定义第33-34页
        3.1.1 情感词第33页
        3.1.2 评价对象第33-34页
    3.2 存在的问题及算法提出第34-35页
    3.3 语料介绍第35-36页
    3.4 特征选择及标注规则第36-40页
        3.4.1 评价词特征选择及标注规则第37-38页
        3.4.2 评价对象特征选择及标注规则第38-40页
    3.5 实验结果与分析第40-44页
        3.5.1 实验设置第40页
        3.5.2 实验结果及分析第40-44页
第4章 基于层叠条件随机场模型的评价词情感倾向预测算法第44-51页
    4.1 相关研究第44-45页
    4.2 存在的问题及算法提出第45-46页
    4.3 特征选择及标注规则第46-47页
        4.3.1 特征选择第46-47页
        4.3.2 标注规则第47页
    4.4 实验结果与分析第47-51页
        4.4.1 实验设置第47-48页
        4.4.2 特征模板实验结果第48-51页
第5章 情感分析系统的实现第51-64页
    5.1 情感分析模型及系统概要设计第51-55页
        5.1.1 系统模型架构第51-52页
        5.1.2 系统概要设计第52-55页
    5.2 系统功能详细实现第55-64页
        5.2.1 语料预处理子模块第55-60页
        5.2.2 层叠条件随机场子模块第60-63页
        5.2.3 性能评估和结果展示子模块第63-64页
第6章 研究总结与下一步展望第64-66页
    6.1 研究总结第64-65页
    6.2 下一步展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

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