摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
1.2 情感分析研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 情感信息分类 | 第10-11页 |
1.2.2 情感信息检索 | 第11页 |
1.2.3 情感信息抽取 | 第11-14页 |
1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关理论及开源工具 | 第17-33页 |
2.1 条件随机场理论 | 第17-24页 |
2.1.1 条件随机场理论基础 | 第17-19页 |
2.1.2 条件随机场参数学习 | 第19-21页 |
2.1.3 条件随机场推理 | 第21-22页 |
2.1.4 层叠条件随机场 | 第22-23页 |
2.1.5 开源条件随机场工具介绍 | 第23-24页 |
2.2 句法分析 | 第24-32页 |
2.2.1 句法分析语料库资源介绍 | 第25页 |
2.2.2 短语结构句法分析 | 第25-28页 |
2.2.3 依存句法分析 | 第28-30页 |
2.2.4 开源工具介绍 | 第30-32页 |
2.3 性能评价指标 | 第32-33页 |
第3章 基于层叠条件随机场模型的情感元素抽取算法 | 第33-44页 |
3.1 情感元素定义 | 第33-34页 |
3.1.1 情感词 | 第33页 |
3.1.2 评价对象 | 第33-34页 |
3.2 存在的问题及算法提出 | 第34-35页 |
3.3 语料介绍 | 第35-36页 |
3.4 特征选择及标注规则 | 第36-40页 |
3.4.1 评价词特征选择及标注规则 | 第37-38页 |
3.4.2 评价对象特征选择及标注规则 | 第38-40页 |
3.5 实验结果与分析 | 第40-44页 |
3.5.1 实验设置 | 第40页 |
3.5.2 实验结果及分析 | 第40-44页 |
第4章 基于层叠条件随机场模型的评价词情感倾向预测算法 | 第44-51页 |
4.1 相关研究 | 第44-45页 |
4.2 存在的问题及算法提出 | 第45-46页 |
4.3 特征选择及标注规则 | 第46-47页 |
4.3.1 特征选择 | 第46-47页 |
4.3.2 标注规则 | 第47页 |
4.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
4.4.1 实验设置 | 第47-48页 |
4.4.2 特征模板实验结果 | 第48-51页 |
第5章 情感分析系统的实现 | 第51-64页 |
5.1 情感分析模型及系统概要设计 | 第51-55页 |
5.1.1 系统模型架构 | 第51-52页 |
5.1.2 系统概要设计 | 第52-55页 |
5.2 系统功能详细实现 | 第55-64页 |
5.2.1 语料预处理子模块 | 第55-60页 |
5.2.2 层叠条件随机场子模块 | 第60-63页 |
5.2.3 性能评估和结果展示子模块 | 第63-64页 |
第6章 研究总结与下一步展望 | 第64-66页 |
6.1 研究总结 | 第64-65页 |
6.2 下一步展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |