| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-34页 |
| §1.1 变点问题 | 第11-13页 |
| §1.2 重尾分布 | 第13-17页 |
| §1.3 非参数回归模型 | 第17-18页 |
| §1.4 变点分析的研究方法 | 第18-31页 |
| §1.4.1 极大似然比方法 | 第19-22页 |
| §1.4.2 最小二乘方法 | 第22-24页 |
| §1.4.3 秩统计量方法 | 第24-27页 |
| §1.4.4 经验分布函数方法 | 第27-29页 |
| §1.4.5 小波方法 | 第29-31页 |
| §1.4.6 其他方法 | 第31页 |
| §1.5 本论文的内容安排 | 第31-34页 |
| 第二章 重尾序列的均值变点分析 | 第34-50页 |
| §2.1 重尾序列均值变点的非参数检验 | 第34-38页 |
| §2.1.1 模型与假设 | 第34-35页 |
| §2.1.2 主要结果 | 第35-38页 |
| §2.2 重尾序列均值变点的Bootstrap检验 | 第38-44页 |
| §2.2.1 模型与假设 | 第39-40页 |
| §2.2.2 主要结果 | 第40-44页 |
| §2.3 数值模拟与实例分析 | 第44-48页 |
| §2.3.1 数值模拟 | 第44-46页 |
| §2.3.2 实例分析 | 第46-48页 |
| §2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 重尾序列的持久性变点分析 | 第50-79页 |
| §3.1 理论基础 | 第50-53页 |
| §3.2 从I(0)到I(1)的变点的检验 | 第53-60页 |
| §3.2.1 模型 | 第53-54页 |
| §3.2.2 主要结果 | 第54-60页 |
| §3.3 从I(1)到I(0)的变点的检验 | 第60-67页 |
| §3.3.1 模型 | 第60-61页 |
| §3.3.2 主要结果 | 第61-67页 |
| §3.4 数值模拟与实例分析 | 第67-78页 |
| §3.4.1 数值模拟 | 第67-75页 |
| §3.4.2 实例分析 | 第75-78页 |
| §3.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 非参数回归模型的变点分析 | 第79-101页 |
| §4.1 噪声为AR(1)过程的非参数回归函数变点的小波分析 | 第79-89页 |
| §4.1.1 模型与假设 | 第80-81页 |
| §4.1.2 变点的检验 | 第81-88页 |
| §4.1.3 变点的估计 | 第88-89页 |
| §4.2 非参数回归模型的方差变点检验 | 第89-93页 |
| §4.2.1 模型与假设 | 第89-90页 |
| §4.2.2 主要结果 | 第90-93页 |
| §4.3 数值模拟与实例分析 | 第93-100页 |
| §4.3.1 数值模拟 | 第93-98页 |
| §4.3.2 实例分析 | 第98-100页 |
| §4.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-116页 |
| 攻博期间取得的科研成果及参与的学术活动 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117页 |