| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 论文研究的背景及其意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-19页 |
| 1.2.1 匹配场处理的研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 压缩感知研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.3 子空间技术研究进展 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第19-23页 |
| 2 背景知识 | 第23-67页 |
| 2.1 匹配场定位 | 第23-27页 |
| 2.1.1 匹配场技术简介 | 第23页 |
| 2.1.2 匹配场定位 | 第23-27页 |
| 2.2 压缩感知 | 第27-53页 |
| 2.2.1 信号的稀疏性和可压缩性 | 第27-31页 |
| 2.2.2 压缩感知 | 第31-47页 |
| 2.2.3 多重观测向量(MMV)模型 | 第47-53页 |
| 2.3 子空间技术 | 第53-57页 |
| 2.3.1 多重信号分类(MUSIC)算法 | 第53-57页 |
| 2.4 海底不平整界面的散射 | 第57-65页 |
| 2.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 3 基于压缩感知的匹配场定位 | 第67-103页 |
| 3.1 匹配场定位的数学模型 | 第67-68页 |
| 3.2 可行性证明 | 第68-73页 |
| 3.2.1 测量矩阵的性质 | 第69-72页 |
| 3.2.2 阵列列向量线性无关与约束等距常数 | 第72-73页 |
| 3.3 多快拍情形下的观测数据矩阵的预处理 | 第73-80页 |
| 3.3.1 奇异值分解 | 第73-74页 |
| 3.3.2 奇异值分解降噪 | 第74-77页 |
| 3.3.3 奇异向量的重要性质 | 第77-79页 |
| 3.3.4 匹配场定位问题的等价化简 | 第79-80页 |
| 3.4 测量矩阵的预处理 | 第80-83页 |
| 3.5 测量矩阵中的原子个数的精简 | 第83-85页 |
| 3.5.1 KMeans方法 | 第83-84页 |
| 3.5.2 基于KMeans方法的数据字典精简 | 第84-85页 |
| 3.6 基于压缩感知的匹配场定位算法 | 第85-86页 |
| 3.7 基于压缩感知的匹配场定位算法仿真 | 第86-92页 |
| 3.7.1 奇异值分解降噪 | 第86-87页 |
| 3.7.2 测量矩阵的秩 | 第87-88页 |
| 3.7.3 单目标源定位仿真 | 第88-90页 |
| 3.7.4 多目标源定位仿真 | 第90-92页 |
| 3.8 定位性能分析 | 第92-101页 |
| 3.8.1 快拍数对定位性能的影响 | 第92-93页 |
| 3.8.2 相干源情形下的定位性能 | 第93-95页 |
| 3.8.3 信噪比对定位性能的影响 | 第95-96页 |
| 3.8.4 环境失配对定位性能的影响 | 第96-99页 |
| 3.8.5 粗糙海底环境下的定位性能分析 | 第99-101页 |
| 3.9 本章小结 | 第101-103页 |
| 4 基于子空间分解的匹配场定位算法 | 第103-119页 |
| 4.1 MUSIC方法用于匹配场定位 | 第103-104页 |
| 4.2 Compressive MUSIC | 第104-111页 |
| 4.2.1 类MUSIC算法 | 第104-105页 |
| 4.2.2 Compressive MUSIC | 第105-108页 |
| 4.2.3 预处理 | 第108-110页 |
| 4.2.4 基于 CS-MUSIC的匹配场定位算法 | 第110-111页 |
| 4.3 两个相干源条件下CS MVDR算法 | 第111-112页 |
| 4.4 仿真 | 第112-116页 |
| 4.4.1 单目标源情形下CS-MUSIC定位 | 第112页 |
| 4.4.2 多目标源情形下CS-MUSIC定位 | 第112-114页 |
| 4.4.2.1 非相干源情形下CS-MUSIC定位 | 第112-113页 |
| 4.4.2.2 相干源情形下CS-MUSIC定位 | 第113-114页 |
| 4.4.3 粗糙海底环境下的定位性能分析 | 第114页 |
| 4.4.4 海底介质密度失配情形下的定位性能分析 | 第114-115页 |
| 4.4.5 海底介质声速失配情形下的定位性能分析 | 第115-116页 |
| 4.4.6 CS MVDR匹配场定位仿真 | 第116页 |
| 4.5 本章小结 | 第116-119页 |
| 5 基于稀疏重构的宽带匹配场定位 | 第119-131页 |
| 5.1 块稀疏信号的重构 | 第119-124页 |
| 5.1.1 块稀疏 | 第119-120页 |
| 5.1.2 块稀疏信号重构 | 第120-124页 |
| 5.2 宽带匹配场定位的相干稀疏数学模型 | 第124-125页 |
| 5.3 基于稀疏重构的宽带匹配场定位 | 第125-127页 |
| 5.3.1 已有的宽带匹配场定位方法 | 第125-126页 |
| 5.3.2 基于稀疏重构的宽带匹配场定位 | 第126-127页 |
| 5.4 仿真 | 第127-130页 |
| 5.5 本章小结 | 第130-131页 |
| 6 总结 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 个人简历 | 第142-143页 |
| 博士期间发表和完成论文情况 | 第143页 |