摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 混合动力汽车发展概述 | 第13-17页 |
1.3 PHEV 能量管理研究 | 第17-27页 |
1.3.1 PHEV 整车能量管理策略 | 第17-22页 |
1.3.2 动力电池管理 | 第22-27页 |
1.4 主要研究内容及章节安排 | 第27-30页 |
第2章 考虑电池衰减的 PHEV 控制策略总体设计 | 第30-43页 |
2.1 设计背景 | 第30-35页 |
2.1.1 混合动力系统介绍 | 第30-32页 |
2.1.2 混合动力控制系统介绍 | 第32-35页 |
2.2 电池性能与 PHEV 性能关系分析 | 第35-39页 |
2.3 能量管理策略设计思路 | 第39-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-43页 |
第3章 面向 PHEV 系统应用的电池实验及 SOH 预测 | 第43-67页 |
3.1 引言 | 第43页 |
3.2 电池性能衰减的影响因素 | 第43-46页 |
3.3 面向插电式混合动力应用的电池实验 | 第46-49页 |
3.4 基于 LIBSVM 的电池 SOH 预测 | 第49-65页 |
3.4.1 电池健康状态和寿命 | 第49-50页 |
3.4.2 支持向量回归 | 第50-56页 |
3.4.3 训练数据生成 | 第56-59页 |
3.4.4 训练数据的结构 | 第59-61页 |
3.4.5 电池 SOH 预测 | 第61-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-67页 |
第4章 PHEV 系统电池 SOC 估计 | 第67-88页 |
4.1 磷酸铁锂电池模型 | 第67-72页 |
4.1.1 电池内部化学反应过程 | 第67-70页 |
4.1.2 等效电路模型 | 第70-72页 |
4.2 模型参数识别 | 第72-78页 |
4.2.1 模型开路电压识别 | 第72-73页 |
4.2.2 模型内阻识别 | 第73-74页 |
4.2.3 模型电容识别 | 第74-76页 |
4.2.4 电池容量识别 | 第76-78页 |
4.3 电池模型验证 | 第78页 |
4.4 电池 SOC 估计 | 第78-87页 |
4.4.1 自适应扩展卡尔曼滤波原理 | 第78-80页 |
4.4.2 自适应扩展卡尔曼滤波估计电池 SOC | 第80-83页 |
4.4.3 电池全寿命 SOC 估计 | 第83-87页 |
4.5 本章小结 | 第87-88页 |
第5章 插电式混合动力能量管理策略研究 | 第88-118页 |
5.1 PHEV 能量管理策略实现流程 | 第88-89页 |
5.2 PHEV 系统模型 | 第89-95页 |
5.2.1 车辆行驶动力学模型 | 第90-92页 |
5.2.2 PHEV 动力系统模型 | 第92-95页 |
5.3 PHEV 优化能量管理策略研究 | 第95-114页 |
5.3.1 PHEV 系统工作模式 | 第95-98页 |
5.3.2 基于 PMP 的 PHEV 优化能量管理策略 | 第98-106页 |
5.3.3 控制策略仿真验证 | 第106-112页 |
5.3.4 PHEV 电池全寿命能量管理策略实现及等效燃油经济性分析 | 第112-114页 |
5.4 PHEV 能量管理策略的实现 | 第114-116页 |
5.5 本章小结 | 第116-118页 |
第6章 PHEV 能量管理策略实验验证 | 第118-136页 |
6.1 PHEV 控制系统开发 | 第118-125页 |
6.1.1 电池管理系统 | 第118-122页 |
6.1.2 整车控制器 | 第122-125页 |
6.2 台架实验 | 第125-129页 |
6.2.1 实验台架介绍 | 第125-126页 |
6.2.2 混合动力系统台架实验 | 第126-129页 |
6.3 整车道路测试 | 第129-134页 |
6.3.1 PHEV 工作模式整车实验 | 第130-134页 |
6.3.2 整车燃油经济性实验 | 第134页 |
6.4 本章小结 | 第134-136页 |
第7章 结论 | 第136-137页 |
主要创新点 | 第137-138页 |
进一步工作展望 | 第138-139页 |
参考文献 | 第139-150页 |
攻读学位期间发表论文与科研成果清单 | 第150-151页 |
致谢 | 第151页 |