| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第14-17页 |
| 符号表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-22页 |
| 1.1 本论文的研究背景及意义 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容和创新 | 第20页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 高铁环境无线信道模型 | 第22-30页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 无线信道 | 第22-26页 |
| 2.2.1 时延扩展和相关带宽 | 第23页 |
| 2.2.2 多普勒扩展和相关时间 | 第23页 |
| 2.2.3 瑞利信道 | 第23-24页 |
| 2.2.4 莱斯信道 | 第24-26页 |
| 2.3 高铁环境的信道特点 | 第26页 |
| 2.4 高铁环境的典型信道模型 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 高铁环境下莱斯因子的估计技术 | 第30-43页 |
| 3.1 LTE物理层协议概述 | 第30-35页 |
| 3.1.1 LTE系统帧结构 | 第30-32页 |
| 3.1.2 LTE上行时隙结构和物理资源 | 第32-33页 |
| 3.1.3 LTE参考信号的设计 | 第33-35页 |
| 3.2 莱斯因子估计算法综述 | 第35-38页 |
| 3.2.1 Kolmogorov-Smirnov统计估计算法 | 第35页 |
| 3.2.2 基于矩的莱斯因子估计算法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 最大似然估计算法 | 第37-38页 |
| 3.2.4 高铁信道的莱斯因子估计算法选型 | 第38页 |
| 3.3 数字仿真结果和分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 时变莱斯衰落信道的信道估计技术 | 第43-60页 |
| 4.1 MIMO-OFDM系统信道估计综述 | 第43-44页 |
| 4.2 基于时域训练序列的时变莱斯衰落信道估计 | 第44-59页 |
| 4.2.1 MIMO信道的一般模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 平坦衰落的莱斯衰落信道 | 第45-52页 |
| 4.2.3 频率选择性衰落的莱斯信道 | 第52-57页 |
| 4.2.4 基于LTE-TDD上行标准的信道估计算法选型 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 LTE-TDD试验系统信道估计算法实现的关键技术研究 | 第60-77页 |
| 5.1 引言 | 第60-61页 |
| 5.2 基于AMC-2C6670基带板的硬件平台 | 第61-73页 |
| 5.2.2 TMS320C6670 | 第62-63页 |
| 5.2.3 多核导航 | 第63-67页 |
| 5.2.4 快速傅里叶变换协处理器 | 第67-73页 |
| 5.3 FFTC模块的测试 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 结束语 | 第77-79页 |
| 6.1 本文工作及贡献 | 第77页 |
| 6.2 下一步工作建议和研究方向 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 个人简历 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86-87页 |
