基于DSP的高速轨道扣件检测算法研究及系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 系统总体结构设计 | 第16-29页 |
| 2.1 高速轨道扣件检测系统总体构成 | 第16-17页 |
| 2.2 数据采集子系统构成 | 第17-21页 |
| 2.2.1 样本采集方式 | 第17-21页 |
| 2.2.2 目标样本定位 | 第21页 |
| 2.3 数据处理子系统构成 | 第21-28页 |
| 2.3.1 图像预处理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 扣件区域定位 | 第23-25页 |
| 2.3.3 扣件缺失检测 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 扣件图像预处理算法研究 | 第29-42页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第29-30页 |
| 3.2 图像二值化 | 第30-32页 |
| 3.3 图像增强 | 第32-41页 |
| 3.3.1 直方图均衡 | 第33-34页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第34-35页 |
| 3.3.3 分数阶积分滤波 | 第35-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 扣件定位与检测算法研究 | 第42-61页 |
| 4.1 扣件区域定位 | 第42-46页 |
| 4.1.1 T型扣件区域定位检测算法 | 第43-45页 |
| 4.1.2 扣件区域的提取 | 第45-46页 |
| 4.2 边缘检测 | 第46-51页 |
| 4.2.1 边缘检测算法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 Canny边缘检测 | 第48-50页 |
| 4.2.3 基于图像局部方向均值边缘检测算法 | 第50-51页 |
| 4.3 扣件缺失检测 | 第51-60页 |
| 4.3.1 扣件预处理图像边缘处理 | 第51-54页 |
| 4.3.2 基于边缘像素点扫描的扣件快速检测算法 | 第54-56页 |
| 4.3.3 扣件状态分类 | 第56-58页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 扣件缺失检测硬件系统设计 | 第61-74页 |
| 5.1 硬件系统组成 | 第61-64页 |
| 5.1.1 系统总体方案设计 | 第62-63页 |
| 5.1.2 系统开发环境选择 | 第63-64页 |
| 5.2 子系统方案设计与器件选型 | 第64-73页 |
| 5.2.1 照明系统 | 第65-66页 |
| 5.2.2 图像采集系统 | 第66-69页 |
| 5.2.3 定位系统 | 第69-71页 |
| 5.2.4 DSP处理系统 | 第71-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
