| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 西安市旱情概况 | 第11-12页 |
| 1.1.2 旱情监测概况 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 系统相关技术介绍 | 第15-20页 |
| 2.1 Web GIS理论简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 Web GIS的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Web GIS构建技术 | 第16-17页 |
| 2.2 Geoserver和Open Layers介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Geo Server简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Open Layers简介 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第20-27页 |
| 3.1 现有软件分析 | 第20-21页 |
| 3.2 系统功能要求 | 第21-22页 |
| 3.3 用例分析 | 第22-26页 |
| 3.3.1 西安市旱情监测中心功能用例 | 第22-23页 |
| 3.3.2 区县旱情固定站监测系统功能用例 | 第23-25页 |
| 3.3.3 旱情移动监测站系统功能用例 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 系统设计 | 第27-40页 |
| 4.1 系统设计理念 | 第27-28页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第28-32页 |
| 4.2.1 系统组织架构 | 第28-29页 |
| 4.2.2 系统组织结构 | 第29-31页 |
| 4.2.3 系统组成及功能 | 第31-32页 |
| 4.3 旱情监测系统数据库设计 | 第32-38页 |
| 4.3.1 测站基本属性表(ST_STBPRP_B) | 第32-33页 |
| 4.3.2 降水量统计表(ST_PSTAT_R) | 第33-34页 |
| 4.3.3 土壤墒情表(ST_SOIL_R) | 第34-35页 |
| 4.3.4 报警信息短信通知表(ST_STNotification_B) | 第35-36页 |
| 4.3.5 系统用户表(ST_User_B) | 第36页 |
| 4.3.6 气温水温表（ST_TMP_R） | 第36-37页 |
| 4.3.7 巡测数据表（ST_IMSData_R） | 第37页 |
| 4.3.8 ER图 | 第37-38页 |
| 4.4 系统开发与运行环境 | 第38-39页 |
| 4.4.1 操作系统 | 第38页 |
| 4.4.2 GIS支持平台环境 | 第38页 |
| 4.4.3 数据库系统 | 第38-39页 |
| 4.4.4 应用软件开发环境 | 第39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统实现 | 第40-63页 |
| 5.1 系统子模块功能实现 | 第40-48页 |
| 5.1.1 Web管理子系统 | 第40-42页 |
| 5.1.2 实时监测子系统 | 第42-45页 |
| 5.1.3 伺服子系统 | 第45-48页 |
| 5.2 土壤含水量分析功能实现 | 第48-56页 |
| 5.2.1 土壤含水量分析 | 第48-52页 |
| 5.2.2 Geoserver图层动态添加切图 | 第52-56页 |
| 5.3 土壤墒情预测功能实现 | 第56-62页 |
| 5.3.1 BP网络模型原理及设计原则 | 第57页 |
| 5.3.2 BP土壤墒情预测神经网络模型的建立与模型应用 | 第57-61页 |
| 5.3.3 土壤墒情预测 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统测试与运行 | 第63-69页 |
| 6.1 系统测试 | 第63-65页 |
| 6.1.1 测试目的 | 第63页 |
| 6.1.2 测试方法 | 第63-64页 |
| 6.1.3 测试范围 | 第64-65页 |
| 6.2 测试过程及结果 | 第65-68页 |
| 6.2.1 功能测试结果 | 第65页 |
| 6.2.2 性能测试设计 | 第65-66页 |
| 6.2.3 性能测试结果 | 第66-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结论与展望 | 第69-70页 |
| 7.1 结论 | 第69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
