| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 小波分析理论的研究现状及应用 | 第10-12页 |
| 1.2.1 小波去噪质量评价的研究动态 | 第10-11页 |
| 1.2.2 小波滤波在数据去噪中的研究动态 | 第11页 |
| 1.2.3 小波变换在特征提取中的研究动态 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 组织结构 | 第13-15页 |
| 2 GPS变形监测及小波分析理论基础 | 第15-19页 |
| 2.1 GPS变形监测数据及其噪声 | 第15页 |
| 2.2 小波分析理论的研究 | 第15-18页 |
| 2.2.1 小波分析理论概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 小波分析方法原理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 小波包分析方法原理 | 第17-18页 |
| 2.3 小结 | 第18-19页 |
| 3 小波去噪质量评价研究 | 第19-29页 |
| 3.1 传统评价指标的分析 | 第19-21页 |
| 3.2 一种复合评价指标的研究 | 第21-24页 |
| 3.2.1 复合评价指标的建立 | 第21-23页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第23-24页 |
| 3.3 实例分析 | 第24-27页 |
| 3.3.1 仿真试验 | 第24-26页 |
| 3.3.2 工程实例 | 第26-27页 |
| 3.3.3 其它算例 | 第27页 |
| 3.4 小结 | 第27-29页 |
| 4 小波滤波方法研究 | 第29-36页 |
| 4.1 小波组合滤波方法研究 | 第29-30页 |
| 4.1.1 组合滤波思想 | 第29页 |
| 4.1.2 均值滤波与中值滤波 | 第29-30页 |
| 4.1.3 改进的小波组合滤波 | 第30页 |
| 4.2 不同噪声下几种滤波方法的去噪效果比较 | 第30-34页 |
| 4.2.1 试验设计概况 | 第30-31页 |
| 4.2.2 单一噪声污染下的效果比较 | 第31-33页 |
| 4.2.3 混合噪声污染下的效果比较 | 第33-34页 |
| 4.3 小结 | 第34-36页 |
| 5 小波包滤波方法研究 | 第36-51页 |
| 5.1 小波包多阈值去噪方法研究 | 第36-40页 |
| 5.1.1 小波包分解系数的排序重组 | 第36-38页 |
| 5.1.2 小波包分解系数的多阈值处理 | 第38-39页 |
| 5.1.3 算法步骤及其优越性 | 第39-40页 |
| 5.2 小波包多阈值去噪方法及其在变形分析中的应用 | 第40-46页 |
| 5.2.1 仿真试验 | 第40-43页 |
| 5.2.2 工程实例 | 第43-46页 |
| 5.3 小波包混合滤波方法研究 | 第46-47页 |
| 5.3.1 混合滤波思想 | 第46页 |
| 5.3.2 加权均值滤波与加权中值滤波 | 第46-47页 |
| 5.3.3 小波包混合滤波方法 | 第47页 |
| 5.4 小波包混合滤波方法及其在变形监测中的应用 | 第47-50页 |
| 5.4.1 模拟实验 | 第47-49页 |
| 5.4.2 实际应用 | 第49-50页 |
| 5.5 小结 | 第50-51页 |
| 6 小波变换在变形监测中的应用 | 第51-63页 |
| 6.1 变形监测时间序列的特征项 | 第51页 |
| 6.2 变形监测时间序列的特征提取研究 | 第51-60页 |
| 6.2.1 随机项的提取 | 第51-56页 |
| 6.2.2 周期项的提取 | 第56-58页 |
| 6.2.3 趋势项的提取 | 第58-60页 |
| 6.3 工程实例 | 第60-62页 |
| 6.4 小结 | 第62-63页 |
| 7 结论与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 论文主要工作 | 第63-64页 |
| 7.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |