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基于浮动车辆数据的高速公路交通流状态估计方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
序言第9-13页
1 绪论第13-23页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 国外研究现状第14-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
        1.2.3 研究现状综述第17页
    1.3 研究内容及结构第17-21页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 论文结构第18-19页
        1.3.3 技术路线第19-21页
    1.4 本章小结第21-23页
2 高速公路交通流状态估计研究理论第23-31页
    2.1 交通流模型第23-26页
        2.1.1 车辆跟驰理论第23-24页
        2.1.2 流体力学模型第24-25页
        2.1.3 元胞传输模型第25-26页
    2.2 交通流状态估计方法第26-30页
        2.2.1 卡尔曼滤波算法第26-27页
        2.2.2 粒子滤波算法第27-28页
        2.2.3 基于浮动车辆数据的高速公路交通流状态估计第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
3 基于浮动车辆数据的高速公路交通流状态估计模型设计第31-41页
    3.1 模型的设计思想第31-34页
        3.1.1 模型的设计思路第31-33页
        3.1.2 模型的假设条件第33页
        3.1.3 模型的搭建流程第33-34页
    3.2 功能模块介绍第34-37页
        3.2.1 数据预处理模块第35-36页
        3.2.2 交通流模型参数标定模块第36-37页
        3.2.3 累积车辆数估计模块第37页
        3.2.4 交通流状态估计模块第37页
        3.2.5 动态交通流状态分析模块第37页
    3.3 模型的总体结构第37-39页
        3.3.1 模型总体结构框架第37-38页
        3.3.2 模型讨论与分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
4 交通流速度-密度模型参数标定及模型遴选第41-57页
    4.1 交通流速度-密度模型概述第41-43页
        4.1.1 单段式速度-密度模型第41-42页
        4.1.2 多段式速度-密度模型第42-43页
    4.2 方法原理综述第43-44页
        4.2.1 K-means聚类算法第43页
        4.2.2 最小二乘法第43-44页
    4.3 基于K-MEANS和最小二乘法的模型参数标定及遴选第44-47页
        4.3.1 模型参数标定及遴选的基本流程第44-46页
        4.3.2 交通流模型参数标定结果与应用分析第46-47页
    4.4 实例分析第47-56页
        4.4.1 高速公路数据描述第47-48页
        4.4.2 数据分析与预处理第48-51页
        4.4.3 模型参数标定第51-54页
        4.4.4 参数标定结果及应用分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 基于浮动车辆数据的高速公路交通流状态估计算法研究第57-64页
    5.1 基于非线性规划模型的高速公路累积车辆数估计算法第57-61页
        5.1.1 基本情景设置和模型符号说明第57-59页
        5.1.2 非线性规划模型的构建第59-61页
    5.2 基于交通流参数定义的高速公路交通流状态估计算法第61-63页
        5.2.1 交通流参数估计算法第61-62页
        5.2.2 可视化展示第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
6 高速公路交通流状态估计模型的效果评价与分析第64-81页
    6.1 仿真平台的选择第64-65页
    6.2 高速公路基本属性设置第65-70页
        6.2.1 交通流实测样本数据第65-66页
        6.2.2 车辆OD路径及交通OD需求第66-67页
        6.2.3 仿真车辆轨迹数据第67-70页
    6.3 交通流状态估计中主要研究的问题第70-71页
    6.4 高速公路交通流状态估计模型应用与效果分析第71-80页
        6.4.1 路段划分及参数标定第71-75页
        6.4.2 高速公路累积车辆数估算模型应用与分析第75-76页
        6.4.3 高速公路交通流状态估计模型应用与效果分析第76-79页
        6.4.4 不同浮动车渗透率下高速公路交通流状态估计模型效果分析第79-80页
    6.5 本章小结第80-81页
7 结论与展望第81-83页
    7.1 本文主要工作及结论第81-82页
    7.2 主要创新点及研究展望第82-83页
参考文献第83-87页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-91页
学位论文数据集第91页

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