基于JADE的多智能体动态博弈自动发电控制仿真平台研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 多智能体系统的研究与发展 | 第11-12页 |
1.3 自动发电控制的发展 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 基础理论介绍 | 第15-24页 |
2.1 多智能体系统概述 | 第15-18页 |
2.1.1 智能体的概念与性质 | 第15-16页 |
2.1.2 多智能体系统的体系结构 | 第16-17页 |
2.1.3 多智能体系统的通信 | 第17-18页 |
2.2 自动发电控制(AGC) | 第18-23页 |
2.2.1 电力系统频率的调节 | 第18-19页 |
2.2.2 自动发电控制原理 | 第19-20页 |
2.2.3 自动发电控制评价标准 | 第20-22页 |
2.2.4 自动发电控制模式 | 第22页 |
2.2.5 自动发电控制系统 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 多智能体仿真平台 JADE | 第24-31页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 JADE 的基本概念 | 第24-25页 |
3.3 JADE 中智能体的行为 | 第25-27页 |
3.3.1 JADE 中智能体的创建与销毁 | 第25-26页 |
3.3.2 JADE 中智能体的执行 | 第26-27页 |
3.4 JADE 平台的通信 | 第27-30页 |
3.4.1 JADE 的消息发送机制 | 第27-28页 |
3.4.2 ACL 消息发送与监控 | 第28-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 AGC 多智能体动态博弈平台设计 | 第31-43页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 负荷频率响应模型 | 第31-33页 |
4.3 实时数据传输模块 | 第33-35页 |
4.4 多智能体控制算法模块 | 第35-42页 |
4.4.1 拟解决的问题 | 第35页 |
4.4.2 DCEQ(λ)学习算法 | 第35-37页 |
4.4.3 动作区间的模糊化 | 第37-38页 |
4.4.4 奖励函数 | 第38-39页 |
4.4.5 均衡选择函数 | 第39-40页 |
4.4.6 资格迹的选取 | 第40-41页 |
4.4.7 DCEQ(λ)算法流程 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 仿真结果和分析 | 第43-50页 |
5.1 引言 | 第43页 |
5.2 平台工作流程 | 第43-45页 |
5.3 预学习阶段 | 第45-46页 |
5.4 在线实时控制 | 第46-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 主平台实现部分源程序 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附件 | 第62页 |