基于网络方法的聚类算法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
第1章 引言	第9-12页
·研究背景及意义	第9-10页
·研究内容	第10页
·本文的创新点	第10-11页
·论文结构	第11-12页
第2章 数据挖掘与聚类分析	第12-23页
·数据挖掘概述	第12-16页
·数据挖掘研究现状	第12-14页
·数据挖掘的功能	第14-16页
·聚类分析概述	第16-21页
·聚类分析算法的要求	第16-17页
·聚类分析算法的分类	第17-21页
·本章小结	第21-23页
第3章 基于网格方法的聚类算法分析	第23-33页
·传统的网格聚类算法	第23-25页
·网格聚类算法研究现状	第25-29页
·参数对基于网格方法的聚类算法的影响	第29-31页
·基于网格方法的聚类算法的优缺点	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第4章 基于网格方法的聚类算法改进研究	第33-49页
·改进密度阈值的SGRIDS 算法	第33-39页
·新的基于网格的数据压缩方法	第34-35页
·改进算法描述	第35-36页
·算法的理论分析与实验分析	第36-39页
·引入贡献度的网格聚类算法	第39-47页
·网格单元密度计算方法	第39-43页
·改进的网格聚类算法描述	第43页
·实验分析	第43-47页
·本章小结	第47-49页
第5章 总结与展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目	第54页