基于视频的车辆检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·基于视频交通检测的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文研究的主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于视频的车辆检测 | 第16-27页 |
| ·基于视频的车辆检测的意义 | 第16-17页 |
| ·基于视频的车辆检测的流程 | 第17-18页 |
| ·基于视频的车辆目标提取的常用方法 | 第18-22页 |
| ·帧间差分法 | 第18-20页 |
| ·背景差分法 | 第20-21页 |
| ·边缘检测法 | 第21-22页 |
| ·数学形态学方法 | 第22-23页 |
| ·图像分割 | 第23-24页 |
| ·实验结果验证 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于视频的车辆跟踪 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于视频的车辆跟踪的常用方法 | 第27-30页 |
| ·基于区域的方法 | 第28页 |
| ·基于特征的方法 | 第28-29页 |
| ·基于运动估计的方法 | 第29页 |
| ·基于模型的方法 | 第29-30页 |
| ·基于动态轮廓的方法 | 第30页 |
| ·基于区域的车辆跟踪算法的改进 | 第30-36页 |
| ·运动车辆的特征值计算 | 第31-32页 |
| ·目标车辆的匹配 | 第32-33页 |
| ·目标车辆特征值记录的更新 | 第33-34页 |
| ·实验验证 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 阴影的检测与消除 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·阴影的产生及特点 | 第37-38页 |
| ·已有的阴影检测方法 | 第38-40页 |
| ·一种新的背景差分时检测与去除阴影去除方法 | 第40-43页 |
| ·实验验证 | 第43-45页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文主要工作 | 第46-47页 |
| ·创新点 | 第47页 |
| ·未来的工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
