| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·蚁群算法的思想起源 | 第8-10页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基本蚁群算法模型及实现 | 第13-24页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第13-15页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第15-20页 |
| ·基本蚁群算法实现步骤 | 第20-24页 |
| 第三章 蚁群搜索算法中参数设置及收敛性研究 | 第24-32页 |
| ·参数的设置 | 第24-28页 |
| ·关键参数介绍 | 第24-26页 |
| ·不同参数设置的试验 | 第26-28页 |
| ·收敛性研究 | 第28-32页 |
| ·收敛性定理 | 第28-30页 |
| ·改善收敛性的途径 | 第30-32页 |
| 第四章 基于信息熵的动态自适应蚁群算法 | 第32-37页 |
| ·信息熵简介 | 第32-33页 |
| ·信息熵的计算 | 第33-34页 |
| ·自适应调节函数 | 第34页 |
| ·改进后的算法基本框架及其实现过程 | 第34-36页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第36-37页 |
| 第五章 一种求解AGENT 联盟生成问题的贪心蚁群算法 | 第37-45页 |
| ·Agent 联盟生成问题简介 | 第37-38页 |
| ·基本蚁群算法求解单任务联盟生成问题 | 第38-39页 |
| ·改进的贪心蚁群算法解决Agent 单联盟生成问题 | 第39-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |