| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 现状分析及课题的提出 | 第11-12页 |
| 1.3 课题的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第13-16页 |
| 2 系统总体设计及多路视频处理方式设计 | 第16-30页 |
| 2.1 系统需求及功能分析 | 第16-17页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第17-19页 |
| 2.3 系统功能模块设计 | 第19-21页 |
| 2.3.1 设备管理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 报警模块设计 | 第20-21页 |
| 2.4 多路视频处理方式设计 | 第21-29页 |
| 2.4.1 并行处理方式 | 第21-24页 |
| 2.4.2 串并行处理方式 | 第24-26页 |
| 2.4.3 分时并行处理的优化方式 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于背景差分的高速公路车辆检测 | 第30-48页 |
| 3.1 常用的车辆检测技术 | 第30-32页 |
| 3.2 背景建模算法的改进研究 | 第32-36页 |
| 3.2.1 背景建模常用的方法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于道路像素经验值的背景建模改进算法研究 | 第34-36页 |
| 3.3 背景更新 | 第36-40页 |
| 3.3.1 低通滤波背景更新法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于空间占有率的背景更新判别方法 | 第38-40页 |
| 3.4 基于背景差分法的车辆检测方法 | 第40-46页 |
| 3.4.1 检测区域的选取及图像分割 | 第41-44页 |
| 3.4.2 形态学处理 | 第44-45页 |
| 3.4.3 连通域分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于静态特征的高速公路停车识别算法研究 | 第48-58页 |
| 4.1 基于时间序列的停车识别算法 | 第48-49页 |
| 4.2 基于静态特征的停车识别改进算法 | 第49-52页 |
| 4.3 检测效果对比 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 高速公路停车检测系统的实现 | 第58-66页 |
| 5.1 系统实现平台 | 第58页 |
| 5.2 系统实现流程 | 第58-60页 |
| 5.3 系统性能及检测效果分析 | 第60-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读学位期间申请的发明专利 | 第74页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第74页 |