| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像融合技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图像融合技术的发展与运用 | 第9-11页 |
| 1.2.2 图像融合技术深入研究的方向 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 2 多聚焦图像融合相关理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 多聚焦图像成像原理和特点 | 第14-16页 |
| 2.2 多聚焦图像融合方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 空域多聚焦图像融合方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 变换域多聚焦图像融合方法 | 第18-20页 |
| 2.3 融合图像质量评价 | 第20-24页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第20-21页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于自适应分块的多聚焦图像融合算法 | 第25-45页 |
| 3.1 聚焦判别函数 | 第25-29页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 算法原理和流程 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法控制参数 | 第31-32页 |
| 3.3 由 SSIM 导向的自适应分块多聚焦图像融合算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 融合过程 | 第33-34页 |
| 3.3.2 算法控制参数的选取及评价函数的确定 | 第34-36页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第36-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于逆向聚焦区域探测的多聚焦图像融合算法 | 第45-60页 |
| 4.1 逆向聚焦区域探测 | 第45-49页 |
| 4.1.1 基于 Q-shift 双树复小波变换的初级融合图像 | 第45-46页 |
| 4.1.2 聚焦区域探测 | 第46-49页 |
| 4.2 基于逆向聚焦区域探测的多聚焦图像融合算法 | 第49页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第49-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第67页 |