| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 数据流乱序处理技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于时间关联性的数据流相似性 | 第14页 |
| 1.2.3 数据流连接的降载策略 | 第14-15页 |
| 1.2.4 已有研究工作分析和结论 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关知识概述 | 第18-23页 |
| 2.1 数据流定义 | 第18-19页 |
| 2.2 基于滑动窗口语义的数据流相似性连接 | 第19页 |
| 2.3 数据流乱序定义 | 第19-22页 |
| 2.4 数据流降载策略 | 第22-23页 |
| 第三章 质量驱动的乱序数据流连接处理技术QJoin | 第23-37页 |
| 3.1 问题的分析与提出 | 第23-24页 |
| 3.2 QJoin技术的设计思想 | 第24-26页 |
| 3.3 对称连接 | 第26-27页 |
| 3.4 基于用户质量的缓存自适应 | 第27-31页 |
| 3.4.1 L周期用户质量期望 | 第28-29页 |
| 3.4.2 L周期受缓存影响的质量 | 第29-31页 |
| 3.5 QJoin技术的算法描述 | 第31-32页 |
| 3.6 实验与性能分析 | 第32-35页 |
| 3.6.1 实验环境设置 | 第32-33页 |
| 3.6.2 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于时间关联性的降载策略 | 第37-46页 |
| 4.1 问题分析与提出 | 第37-39页 |
| 4.2 基于时间关联性的降载策略设计与实现 | 第39-42页 |
| 4.2.1 过载检测 | 第39-40页 |
| 4.2.2 降载策略设计与实现 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果与性能分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验结果与性能分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第54页 |