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面向并联机器人的专利分析软件研究及初步应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
图表清单第10-13页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 课题背景及意义第13页
    1.2 并联机器人技术的发展第13-18页
        1.2.1 发展由来第13-15页
        1.2.2 并联机器人特点第15页
        1.2.3 并联机器人分类第15-16页
        1.2.4 并联机器人主要研究方法第16-17页
        1.2.5 并联机器人主要研究问题第17-18页
        1.2.6 并联机器人研究方向第18页
    1.3 专利信息概述第18-19页
        1.3.1 专利信息的由来第18页
        1.3.2 专利信息的内涵第18-19页
        1.3.3 专利信息的特征第19页
    1.4 专利分析方法第19-22页
        1.4.1 专利分析的由来第19页
        1.4.2 专利分析法第19-20页
        1.4.3 几种最常用的专利分析方法第20-21页
        1.4.4 专利分析流程图第21-22页
    1.5 论文研究内容第22-23页
        1.5.1 论文总体目标第22页
        1.5.2 章节安排及内容介绍第22-23页
第二章 专利分析系统软件设计第23-31页
    2.1 前言第23页
    2.2 系统模型构建第23-24页
    2.3 选择软件开发工具第24-26页
        2.3.1 几种常用数据库比较与筛选第24-25页
        2.3.2 Access 数据库平台特点第25页
        2.3.3 Delphi 编程开发工具第25-26页
        2.3.4 数据库访问技术第26页
    2.4 系统数据库设计第26-27页
    2.5 并联机器人专利核心词库抽取第27-30页
        2.5.1 并联机器人专利技术特征描述第28页
        2.5.2 并联机器人词库实例验证第28-29页
        2.5.3 并联机器人专利词库抽样分析第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 面向并联机器人的专利分析软件构建与实现第31-54页
    3.1 引言第31页
    3.2 总体设计流程第31-32页
    3.3 软件系统界面设计第32-33页
        3.3.1 主界面设计第32页
        3.3.2 主菜单设计第32-33页
    3.4 并联机器人专案分析功能实现第33-52页
        3.4.1 专题数据模块第33-35页
        3.4.2 专利检索模块第35-46页
        3.4.3 专利维护管理模块第46-47页
        3.4.4 依托并联机器人核心词库的专利分析功能模块第47-52页
    3.5 较之其它检索系统的区别及优势第52-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 并联机器人专利分析测试第54-62页
    4.1 引言第54页
    4.2 并联机器人国内专利状况分析第54-58页
        4.2.1 主题趋势分析第54-55页
        4.2.2 自由度申报趋势分析第55页
        4.2.3 IPC 分类技术分析第55-56页
        4.2.4 申请人分析第56-57页
        4.2.5 发明人分析第57-58页
    4.3 国外专利状况第58-60页
        4.3.1 主题趋势分析第58-59页
        4.3.2 IPC 分类技术分析第59页
        4.3.3 申请人分析第59-60页
        4.3.4 发明人分析第60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 少自由度并联机器人专利情报分析第62-70页
    5.1 引言第62页
    5.2 专利分析第62-64页
        5.2.1 建立二自由度移动并联机器人专案第62-63页
        5.2.2 主题趋势分析第63页
        5.2.3 申请人分析第63-64页
        5.2.4 发明人分析第64页
        5.2.5 IPC 分类分析第64页
    5.3 专利细览第64-67页
        5.3.1 二自由度移动并联机器人专利汇总第65-67页
        5.3.2 技术方案分析及重点解决的问题第67页
    5.4 反向设计二自由度移动并联机器人专利第67-69页
        5.4.1 技术改进方案第67-68页
        5.4.2 运用 ADAMS 仿真技术验证第68-69页
    5.5 应用前景第69页
    5.6 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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