| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第10-12页 |
| 1.2 选题依据和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 文章主体结构 | 第13-15页 |
| 第二章 递归网络的构建 | 第15-23页 |
| 2.1 相空间重构 | 第15-17页 |
| 2.1.1 坐标延迟法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 相空间参数的确定 | 第16-17页 |
| 2.2 递归矩阵和邻接矩阵 | 第17-21页 |
| 2.2.1 递归矩阵 | 第17-18页 |
| 2.2.2 邻接矩阵 | 第18-19页 |
| 2.2.3 递归阈值ε的确定 | 第19-21页 |
| 2.3 递归网络 | 第21-23页 |
| 第三章 网络的基本拓扑性质 | 第23-32页 |
| 3.1 度分布 | 第24-26页 |
| 3.2 聚集系数 | 第26-28页 |
| 3.3 模体分布 | 第28-32页 |
| 第四章 分形维数 | 第32-36页 |
| 4.1 算法描述 | 第33页 |
| 4.2 结果与讨论 | 第33-36页 |
| 第五章 重分形分析 | 第36-43页 |
| 5.1 算法描述 | 第36-38页 |
| 5.2 结果与讨论 | 第38-43页 |
| 第六章 复杂网络的重分形分析在蛋白质分子动力学中的应用 | 第43-47页 |
| 6.1 可视网络的构建 | 第44-45页 |
| 6.2 可视网络的重分形分析结果 | 第45-47页 |
| 第七章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间已公开发表或已投的论文 | 第57页 |