首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--大地测量学论文--卫星大地测量与空间大地测量论文--全球定位系统(GPS)论文

实时单点定位电离层延迟改正方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 精密单点定位研究现状第12-14页
        1.2.2 电离层模型研究现状第14-15页
    1.3 研究内容第15-17页
第二章 单点定位基本理论第17-27页
    2.1 单点定位函数模型第17-19页
        2.1.1 GNSS原始观测量函数模型第17-18页
        2.1.2 无电离层组合GNSS观测量函数模型第18-19页
    2.2 观测量随机模型第19-20页
        2.2.1 基于卫星高度角的随机模型第19-20页
        2.2.2 基于信噪比的随机模型第20页
        2.2.3 Helmert方差分量估计第20页
    2.3 参数估计方法第20-25页
        2.3.1 最小二乘参数估计第20-22页
        2.3.2 Kalman滤波模型第22-24页
        2.3.3 滤波状态参数的选取第24-25页
    2.4 数据预处理及误差改正第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 电离层延迟模型理论与应用第27-59页
    3.1 GIMs电离层格网模型第27-40页
        3.1.1 GIMs格网模型概况第27-28页
        3.1.2 格网数据的内插方法第28页
        3.1.3 不同分析中心GIMs格网数据差异性分析第28-32页
        3.1.4 不同GIMs格网产品在伪距单点定位中的差异第32-38页
        3.1.5 不同GIMs格网产品在精密单点定位中的差异第38-40页
    3.2 Klobuchar电离层模型第40-49页
        3.2.1 模型理论简述第40-42页
        3.2.2 Klobuchar模型的不适用性分析第42-46页
        3.2.3 基于Klobuchar模型改正的定位效果分析第46-49页
    3.3 BDGIM电离层模型第49-57页
        3.3.1 模型理论简述第49-51页
        3.3.2 基于事后拟合系数的BDGIM模型精度分析第51-54页
        3.3.3 基于实时播发系数的BDGIM模型精度分析第54-57页
    3.4 本章小结第57-59页
第四章 ARIMA预测模型与异常探测第59-71页
    4.1 ARMA时间序列模型第59-62页
        4.1.1 模型理论简述第59-60页
        4.1.2 模型定阶与参数估计第60-61页
        4.1.3 ARMA模型的预测方法第61-62页
    4.2 ARIMA时间序列法及其预测模型应用第62-66页
        4.2.1 模型理论简述第62-63页
        4.2.2 基于ARIMA模型的VTEC时间序列预测分析第63-66页
    4.3 基于预报模型的GIMs格网数据异常探测第66-69页
    4.4 本章小结第69-71页
第五章 弱电离层组合方法及其在单点定位中的应用第71-91页
    5.1 弱电离层组合模型第71-73页
        5.1.1 组合观测值噪声放大原理第71-72页
        5.1.2 弱电离层组合原理第72-73页
    5.2 弱电离层组合在静态单点定位中的应用与分析第73-84页
        5.2.1 静态伪距单点定位分析第74-78页
        5.2.2 GPS静态精密单点定位效果分析第78-82页
        5.2.3 BDS静态精密单点定位效果分析第82-84页
    5.3 弱电离层组合在海上实时动态单点定位中的应用与分析第84-89页
        5.3.1 海上实验环境和定位解算基准第84-86页
        5.3.2 船载动态弱电离层组合SPP定位效果分析第86-87页
        5.3.3 船载实时动态弱电离层组合PPP定位效果分析第87-89页
    5.4 本章小结第89-91页
第六章 总结与展望第91-95页
    6.1 主要工作与总结第91-92页
    6.2 展望第92-95页
致谢第95-97页
参考文献第97-102页
作者简介第102页

论文共102页,点击 下载论文
上一篇:影像线特征在三维重建中的应用方法研究
下一篇:基于全局式SFM的无人机影像外方位元素优化方法