多维离散资源分配问题的算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本论文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 多维离散资源分配优化模型建立 | 第16-20页 |
| 2.1 模型中的符号注明 | 第16页 |
| 2.2 优化模型建立 | 第16-19页 |
| 2.2.1 多维离散资源分配问题的优化模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 0-1规划模型的转换 | 第17-19页 |
| 2.3 模型说明 | 第19-20页 |
| 第3章 基于翻牌算法的0-1规划解法 | 第20-28页 |
| 3.1 算法的基本思想和原理 | 第20-22页 |
| 3.1.1 算法的基本思想 | 第20-21页 |
| 3.1.2 算法的基本框架 | 第21-22页 |
| 3.2 算法的计算步骤 | 第22-24页 |
| 3.3 算例及其分析 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 粒子群求解0-1规划的新算法 | 第28-37页 |
| 4.1 粒子群优化算法的研究背景 | 第28页 |
| 4.2 粒子群算法的经典模型及其改进 | 第28-32页 |
| 4.2.1 PSO算法的经典模型 | 第28-29页 |
| 4.2.2 粒子群算法的改进 | 第29-32页 |
| 4.3 粒子群算法的流程 | 第32页 |
| 4.3.1 粒子群算法的流程 | 第32页 |
| 4.3.2 粒子群算法的步骤 | 第32页 |
| 4.4 约束优化的粒子群算法 | 第32-34页 |
| 4.4.1 连续变量约束优化的粒子群算法 | 第32-33页 |
| 4.4.2 离散变量约束优化的粒子群算法 | 第33-34页 |
| 4.5 基于翻牌变换的粒子群算法 | 第34-36页 |
| 4.5.1 算法的思想 | 第34页 |
| 4.5.2 新算法的计算步骤 | 第34-35页 |
| 4.5.3 资源分配算例分析 | 第35-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 结论与展望 | 第37-39页 |
| 5.1 结论 | 第37页 |
| 5.2 展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |
