| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 智能感知数据融合国内外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 袋式除尘器测试目前存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 面向数字样机的设计过程感知器研究 | 第12-26页 |
| 2.1 过程感知技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 感知的概念 | 第12-13页 |
| 2.1.2 过程感知概念 | 第13-14页 |
| 2.2 过程感知的方法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 过程感知应用 | 第14-15页 |
| 2.2.2 过程感知的实现方法 | 第15-18页 |
| 2.2.3 过程感知器的学习算法 | 第18-20页 |
| 2.3 面向数字样机的设计过程感知器系统实现方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 数字样机技术的特点 | 第20-22页 |
| 2.3.2 产品数字化设计过程感知器方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 袋式除尘器安全感知机理研究 | 第26-42页 |
| 3.1 袋式除尘器数字样机设计机理 | 第26-30页 |
| 3.1.1 袋式除尘器数字样机基础 | 第26页 |
| 3.1.2 袋式除尘器的基本构造和工作原理 | 第26-28页 |
| 3.1.3 袋式除尘器数字样机集成设计要求及流程 | 第28-30页 |
| 3.2 袋式除尘器数字样机实现 | 第30-33页 |
| 3.2.1 袋式除尘器数字样机模型构建 | 第30-32页 |
| 3.2.2 袋式除尘器数字样机流场仿真技术 | 第32-33页 |
| 3.3 袋式除尘器安全性能感知分析和评价方法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 结构安全性能分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 滤袋安全性能分析 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 面向袋式除尘器产品数字样机的安全感知系统开发 | 第42-56页 |
| 4.1 面向袋式除尘器数字样机设计过程感知系统整体设计 | 第42-43页 |
| 4.2 安全性能数据样本的获取 | 第43-50页 |
| 4.2.1 袋式除尘器数字样机模型构建 | 第43-46页 |
| 4.2.2 袋式除尘器数字样机仿真测试 | 第46-50页 |
| 4.3 数据融合设计 | 第50-54页 |
| 4.3.1 神经网络设计 | 第50-54页 |
| 4.3.2 数据样本训练 | 第54页 |
| 4.3.3 数据样本测试 | 第54页 |
| 4.4 袋式除尘器安全性能结果反馈 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 面向袋式除尘器产品数字样机的安全感知器的实例应用 | 第56-66页 |
| 5.1 袋式除尘器产品数字样机的安全感知器系统设计 | 第56-57页 |
| 5.2 安全感知器系统编程 | 第57-60页 |
| 5.2.1 动态数据库实现 | 第57-58页 |
| 5.2.2 仿真测试软件接口编程 | 第58-59页 |
| 5.2.3 神经网络数据融合编程实现 | 第59-60页 |
| 5.3 袋式除尘器数字样机测试的安全感知实例分析 | 第60-65页 |
| 5.3.1 滤袋安全仿真测试 | 第60-62页 |
| 5.3.2 动态数据库管理 | 第62-63页 |
| 5.3.3 BP 神经网络数据融合实例 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
