运动轨迹时空模式挖掘与可视化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第17-19页 |
| 2 主要理论基础和技术 | 第19-31页 |
| 2.1 轨迹模型 | 第19-20页 |
| 2.2 数据获取方式 | 第20-22页 |
| 2.2.1 户外环境 | 第20-21页 |
| 2.2.2 室内环境 | 第21-22页 |
| 2.3 时间地理学 | 第22-24页 |
| 2.4 时空数据挖掘 | 第24页 |
| 2.5 运动数据可视化 | 第24-27页 |
| 2.6 NET和WinForms | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 数据采集终端设计实现与数据解析 | 第31-39页 |
| 3.1 时空数据分析系统 | 第31-32页 |
| 3.2 数据采集终端设计 | 第32-33页 |
| 3.3 GAMINGPS模块 | 第33-34页 |
| 3.4 基于NMEA0183标准协议解析定位数据 | 第34-38页 |
| 3.4.1 实现校检和的代码 | 第35-36页 |
| 3.4.2 定位数据解析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 时空数据分析系统软件设计与实现 | 第39-63页 |
| 4.1 时空数据分析软件系统 | 第39-40页 |
| 4.2 时空数据预处理模块设计与实现 | 第40-46页 |
| 4.2.1 坐标转换 | 第41-43页 |
| 4.2.2 数据过滤 | 第43-44页 |
| 4.2.3 异常值剔除 | 第44-45页 |
| 4.2.4 数据插值和重采样 | 第45-46页 |
| 4.3 数据库操作与管理模块设计与实现 | 第46-50页 |
| 4.3.1 数据库表设计 | 第46-47页 |
| 4.3.2 数据存储与管理 | 第47-50页 |
| 4.4 空间分析模块的设计与实现 | 第50-58页 |
| 4.4.1 运动数据的定量分析方法 | 第50-54页 |
| 4.4.2 运动数据的定性分析方法 | 第54-58页 |
| 4.5 时空数据可视化模块设计与实现 | 第58-62页 |
| 4.5.1 支持的数据类型 | 第59页 |
| 4.5.2 支持的文件类型 | 第59-60页 |
| 4.5.3 可视化原理 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 案例分析 | 第63-71页 |
| 5.1 数据集与研究区域 | 第63-64页 |
| 5.2 移动物体的时空分析和可视化 | 第64-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A | 第81-84页 |
