基于循环神经网络的连续兴趣点推荐问题研究
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| 外文摘要 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 1.2.1 连续兴趣点推荐 | 第13-14页 |
| 1.2.2 N-连续兴趣点推荐 | 第14-15页 |
| 1.3 本文组织架构 | 第15-16页 |
| 第2章 国内外相关工作 | 第16-22页 |
| 2.1 兴趣点推荐相关研究 | 第16-19页 |
| 2.2 连续兴趣点推荐相关研究 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于用户细粒度兴趣的连续兴趣点推荐 | 第22-34页 |
| 3.1 模型概述 | 第22-23页 |
| 3.2 模型准备 | 第23-24页 |
| 3.3 基于用户细粒度兴趣的神经网络模型 | 第24-28页 |
| 3.3.1 基本架构 | 第24-25页 |
| 3.3.2 长期兴趣和短期兴趣 | 第25-26页 |
| 3.3.3 结合文本信息 | 第26-27页 |
| 3.3.4 总体框架 | 第27-28页 |
| 3.4 实验评估 | 第28-33页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第28-30页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于注意力机制的N-连续兴趣点推荐 | 第34-52页 |
| 4.1 研究背景和内容 | 第34-35页 |
| 4.2 因素分析 | 第35-38页 |
| 4.3 模型准备 | 第38-39页 |
| 4.4 基于注意力机制的神经网络模型 | 第39-44页 |
| 4.4.1 问题形式化定义 | 第39-40页 |
| 4.4.2 总体架构 | 第40-42页 |
| 4.4.3 模型训练 | 第42-44页 |
| 4.5 N-连续兴趣点推荐 | 第44-49页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第44-46页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第46-49页 |
| 4.6 连续兴趣点推荐 | 第49-51页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第49-50页 |
| 4.6.2 实验结果 | 第50-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读研究生期间参与科研项目 | 第60-61页 |
| 攻读研究生期间获奖情况 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |
