| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1.1 模块划分研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.2 轨道交通装备模块化研究现状 | 第13页 |
| 1.1.3 现有研究的不足 | 第13-14页 |
| 1.2 本文研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 面向维修的地铁转向架模块划分问题分析 | 第16-26页 |
| 2.1 地铁转向架概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 地铁转向架作用 | 第16-17页 |
| 2.1.2 地铁转向架组成 | 第17-18页 |
| 2.1.3 地铁转向架维修现状 | 第18-22页 |
| 2.2 地铁转向架模块定义 | 第22-23页 |
| 2.2.1 地铁转向架功能模块定义 | 第22页 |
| 2.2.2 地铁转向架维修模块定义 | 第22-23页 |
| 2.2.3 地铁转向架功能模块与维修模块关系 | 第23页 |
| 2.3 基于并行工程的地铁转向架模块划分技术路线 | 第23-25页 |
| 2.3.1 地铁转向架功能模块划分 | 第24-25页 |
| 2.3.2 地铁转向架维修模块划分 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于遗传算法的地铁转向架功能模块划分方法 | 第26-50页 |
| 3.1 地铁转向架功能模块划分研究思路 | 第26页 |
| 3.2 地铁转向架需求-功能-结构分解 | 第26-31页 |
| 3.2.1 地铁转向架需求-功能映射 | 第26-27页 |
| 3.2.2 地铁转向架功能分解与表达 | 第27-31页 |
| 3.3 地铁转向架NDSM构建 | 第31-34页 |
| 3.4 基于遗传算法的功能模块划分方法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 遗传算法简介 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于遗传算法的功能模块聚类 | 第35-38页 |
| 3.5 地铁功能模块划分应用实例 | 第38-44页 |
| 3.6 功能模块划分结果维修性需求分析 | 第44-49页 |
| 3.6.1 维修性需求释义 | 第44-46页 |
| 3.6.2 功能模块维修性需求分析 | 第46-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于改进K-Means算法的地铁转向架维修模块划分方法 | 第50-63页 |
| 4.1 地铁转向架维修模块聚类原则 | 第50-51页 |
| 4.2 地铁转向架维修模块聚类指标 | 第51-52页 |
| 4.2.1 平均修复时间 | 第51-52页 |
| 4.2.2 平均故障间隔时间 | 第52页 |
| 4.3 基于改进K-Means的地铁转向架维修模块聚类方法 | 第52-57页 |
| 4.3.1 K-Means聚类算法的基本原理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 改进K-Means模块聚类方法流程 | 第53-55页 |
| 4.3.3 改进K-Means维修模块聚类方法关键步骤 | 第55-57页 |
| 4.4 地铁转向架维修模块划分应用实例 | 第57-61页 |
| 4.5 基于维修模块划分结果的维修策略探讨 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第69页 |
