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社会网络中不良URL的研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 选题背景第12-14页
    1.2 问题提出及研究意义第14-16页
    1.3 本文主要工作第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第2章 相关工作和理论第19-25页
    2.1 相关工作第19-22页
        2.1.1 问答类及其他类社会网络中的其它工作第19-20页
        2.1.2 问答类及其他类社会网络中的安全问题的研究第20-21页
        2.1.3 不良URL鉴定的相关工作第21-22页
    2.2 相关理论第22-24页
        2.2.1 爬虫技术第22-23页
        2.2.2 黑白名单技术第23页
        2.2.3 基于特征识别鉴定不良URL第23页
        2.2.4 文本相似度第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 系统设计及实现第25-39页
    3.1 问题描述第25页
    3.2 系统设计第25-31页
        3.2.1 系统整体过程设计第25-28页
        3.2.2 主要模块设计第28-30页
        3.2.3 雅虎S4内部模型第30-31页
    3.3 系统实现第31-37页
        3.3.1 主要模块的实现第31-36页
        3.3.2 对爬虫算法的改进第36-37页
        3.3.3 借助雅虎S4平台提高速度第37页
    3.4 实验第37-38页
        3.4.1 实验实现第37-38页
        3.4.2 实验预测第38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 实验及数据分析第39-45页
    4.1 实验评估标准第39页
    4.2 实验结果及数据统计第39-43页
    4.3 实验评估第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-49页
    5.1 本文总结第45-46页
    5.2 展望第46-48页
    5.3 本章小结第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-54页
攻读学位期间发表的学术论文目录第54-55页
攻读学位期间参加的工作和所获奖励第55-56页
学位论文评闽及答辩情况表第56页

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