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基于Spark平台支持空间数据管理的图计算框架的研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
    1.3 研究问题概要第15-19页
        1.3.1 Graphx的图计算第16-18页
        1.3.2 Graphx的图分区第18-19页
        1.3.3 主要挑战第19页
    1.4 本文主要工作第19-20页
    1.5 论文组织结构第20-21页
    1.6 本章小结第21-23页
第2章 相关技术介绍第23-29页
    2.1 Spark第23-25页
    2.2 HDFS第25-26页
    2.3 Graphx第26-27页
    2.4 Z-Order第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 分布式局部图计算框架SpatialGraphx模型第29-49页
    3.1 模型框架第29-30页
    3.2 时空索引设计第30-39页
        3.2.1 时空索引构建第31-37页
        3.2.2 时空索引计算第37-39页
    3.3 图分区策略设计第39-41页
    3.4 模型API设计第41-44页
    3.5 SpatialGraphx模型实验结果第44-48页
        3.5.1 实验环境第44页
        3.5.2 实验数据集第44-45页
        3.5.3 实验结果评估第45-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 GeoGraphx模型第49-59页
    4.1 GeoGraphx模型第49-51页
    4.2 图数据管理机制第51-53页
    4.3 时空查询过程第53页
    4.4 模型API设计第53-55页
    4.5 GeoGraphx模型实验结果第55-57页
    4.6 本章小结第57-59页
总结第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况第67-68页
学位论文评阅及答辩情况表第68页

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