在线评论文本和评级的不一致性及商家反馈对商品销量的影响研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文框架 | 第16-19页 |
| 第二章 文献综述 | 第19-25页 |
| 2.1 在线评论 | 第19-23页 |
| 2.1.1 在线评论概念定义 | 第19页 |
| 2.1.2 在线评论的研究现状 | 第19-22页 |
| 2.1.3 在线评论研究评述 | 第22-23页 |
| 2.2 商家反馈 | 第23-24页 |
| 2.2.1 商家反馈概念定义 | 第23页 |
| 2.2.2 商家反馈的研究现状 | 第23-24页 |
| 2.2.3 商家反馈研究评述 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 研究假设与模型构建 | 第25-33页 |
| 3.1 理论基础 | 第25-26页 |
| 3.1.1 从众理论 | 第25页 |
| 3.1.2 服务补救悖论 | 第25页 |
| 3.1.3 共情理论 | 第25-26页 |
| 3.2 研究假设 | 第26-29页 |
| 3.2.1 在线评论对商品销量的影响研究 | 第26-28页 |
| 3.2.2 商家反馈对商品销量的影响研究 | 第28页 |
| 3.2.3 商家反馈与在线评论的交叉作用 | 第28-29页 |
| 3.3 变量定义 | 第29-31页 |
| 3.3.1 商品销量 | 第29页 |
| 3.3.2 在线评论相关因素 | 第29-30页 |
| 3.3.3 商家反馈相关因素 | 第30-31页 |
| 3.4 模型构建 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 情感分析与文本分类 | 第33-49页 |
| 4.1 数据采集 | 第33-37页 |
| 4.1.1 数据源选择 | 第33页 |
| 4.1.2 数据获取方式 | 第33-36页 |
| 4.1.3 数据结构 | 第36-37页 |
| 4.2 在线评论情感分析 | 第37-40页 |
| 4.2.1 情感分析的应用概述 | 第37-39页 |
| 4.2.2 情感分析技术概述 | 第39-40页 |
| 4.2.3 在线评论情感分析 | 第40页 |
| 4.3 商家反馈分类研究 | 第40-46页 |
| 4.3.1 文本分类应用概述 | 第40-42页 |
| 4.3.2 文本分类计数概述 | 第42-44页 |
| 4.3.3 商家反馈分类结果 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第五章 假设检验与结果分析 | 第49-57页 |
| 5.1 数据描述 | 第49-50页 |
| 5.2 假设检验 | 第50-55页 |
| 5.2.1 在线评论和商家反馈对商品销量的影响 | 第50-52页 |
| 5.2.2 商家反馈与在线评论的交互影响 | 第52-55页 |
| 5.3 结果分析 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 论文贡献 | 第58-59页 |
| 6.2.1 理论贡献 | 第58-59页 |
| 6.2.2 实践贡献 | 第59页 |
| 6.3 论文创新点 | 第59-61页 |
| 6.4 研究不足与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第73页 |
