| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 车辆检测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 车牌识别 | 第13-15页 |
| 1.3 论文工作与创新 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文创新 | 第16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 车辆检测 | 第18-23页 |
| 2.1.1 深度学习基础模型 | 第18-21页 |
| 2.1.2 深度学习目标检测技术 | 第21-23页 |
| 2.2 车牌识别 | 第23-29页 |
| 2.2.1 车牌定位方法分析 | 第23-25页 |
| 2.2.2 字符分割方法分析 | 第25-27页 |
| 2.2.3 字符识别方法分析 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于车辆检测的车牌识别系统的分析与设计 | 第30-69页 |
| 3.1 系统分析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 系统概述 | 第30-31页 |
| 3.1.2 需求分析 | 第31-33页 |
| 3.1.3 功能分析 | 第33-34页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第34-39页 |
| 3.2.1 设计思路 | 第34-35页 |
| 3.2.2 总体架构设计 | 第35-37页 |
| 3.2.3 数据库设计 | 第37-39页 |
| 3.3 前端检测子系统设计 | 第39-65页 |
| 3.3.1 基于YOLO目标检测技术的车辆检测模块设计 | 第39-45页 |
| 3.3.2 车牌识别模块设计 | 第45-65页 |
| 3.3.3 检测状态分析模块设计 | 第65页 |
| 3.4 后台功能应用子系统设计 | 第65-68页 |
| 3.4.1 过车记录检索模块设计 | 第66-67页 |
| 3.4.2 车辆轨迹检索模块设计 | 第67页 |
| 3.4.3 检测点管理模块设计 | 第67页 |
| 3.4.4 用户管理模块设计 | 第67-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于车辆检测的车牌识别系统的实现 | 第69-83页 |
| 4.1 前端检测子系统实现 | 第69-78页 |
| 4.1.1 基于YOLO目标检测技术的车辆检测模块 | 第69-72页 |
| 4.1.2 车牌识别模块 | 第72-77页 |
| 4.1.3 检测状态分析模块 | 第77-78页 |
| 4.2 后台功能应用子系统实现 | 第78-82页 |
| 4.2.1 过车记录检索模块 | 第78-79页 |
| 4.2.2 车辆轨迹检索模块 | 第79-80页 |
| 4.2.3 检测点管理模块 | 第80-81页 |
| 4.2.4 用户管理模块 | 第81-82页 |
| 4.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 系统测试 | 第83-96页 |
| 5.1 测试环境 | 第83页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第83页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第83页 |
| 5.2 测试目的 | 第83页 |
| 5.3 功能测试 | 第83-88页 |
| 5.3.1 前端检测子系统 | 第84-86页 |
| 5.3.2 后台功能应用子系统 | 第86-88页 |
| 5.4 性能测试 | 第88-95页 |
| 5.4.1 车辆检测算法测试 | 第88-92页 |
| 5.4.2 车牌识别算法测试 | 第92-94页 |
| 5.4.3 总体流程测试 | 第94-95页 |
| 5.5 本章总结 | 第95-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 总结 | 第96页 |
| 6.2 展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第102页 |