基于高清测量的三维零件表面滤波及分类
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 表面滤波研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于建立中线的表面滤波技术 | 第12-15页 |
| 1.2.2 基于小波方法的表面形貌分析技术 | 第15-16页 |
| 1.3 表面分类国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 基于剪切波的三维零件表面滤波方法 | 第19-48页 |
| 2.1 剪切波的概述 | 第19-20页 |
| 2.2 剪切波的构造 | 第20-22页 |
| 2.3 基于剪切波的三维零件表面滤波流程 | 第22-29页 |
| 2.3.1 基于NSST的表面分解流程 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于INSST的表面重构流程 | 第25-28页 |
| 2.3.3 剪切波的幅度传输特性 | 第28-29页 |
| 2.4 仿真实验 | 第29-30页 |
| 2.5 实例研究 | 第30-47页 |
| 2.5.1 实例分析I | 第32-39页 |
| 2.5.2 实例分析II | 第39-43页 |
| 2.5.3 实例分析III | 第43-44页 |
| 2.5.4 特性分析 | 第44-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 三维零件表面分类研究 | 第48-69页 |
| 3.1 支持向量机概述 | 第48-51页 |
| 3.2 MPO-SVME分类算法 | 第51-56页 |
| 3.2.1 MPO-SVME算法框架 | 第51-52页 |
| 3.2.2 分类器集成学习策略 | 第52-54页 |
| 3.2.3 分类器选择性集成策略 | 第54-56页 |
| 3.3 实例研究 | 第56-68页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第59-65页 |
| 3.3.2 灵敏度分析 | 第65-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 结束语 | 第69-71页 |
| 4.1 主要工作与创新点 | 第69-70页 |
| 4.2 后续研究工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第76-78页 |
