| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题提出背景 | 第9页 |
| 1.2 电学层析成像 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外的研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 国内的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 ECT系统的建立 | 第14-31页 |
| 2.1 ECT的组成和原理 | 第14页 |
| 2.2 ECT传感器 | 第14-24页 |
| 2.2.1 ECT传感器的仿真和制作 | 第15-20页 |
| 2.2.2 ECT传感器的测试 | 第20-24页 |
| 2.3 ECT数据采集系统 | 第24-26页 |
| 2.3.1 交流激励型C/V转换电路 | 第24-25页 |
| 2.3.2 数字解调算法 | 第25-26页 |
| 2.4 上位机成像系统 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 气液两相流系统的建立 | 第31-36页 |
| 3.1 系统的组成 | 第31页 |
| 3.2 系统工作原理 | 第31页 |
| 3.3 系统的建立 | 第31-34页 |
| 3.4 两相流系统结合ECT系统的联合调试 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于ECT的气液两相流空隙率测量的实现 | 第36-51页 |
| 4.1 空隙率及其测量意义 | 第36页 |
| 4.2 常用的空隙率测量方法 | 第36-38页 |
| 4.2.1 传统测量方法简介 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于ECT的测量方法 | 第37-38页 |
| 4.3 基于ECT二值化图像的空隙率测量 | 第38页 |
| 4.4 基于ECT归一化电容值的空隙率测量 | 第38-44页 |
| 4.4.1 机器学习算法简介 | 第39-42页 |
| 4.4.2 基于机器学习算法的流型辨识 | 第42-44页 |
| 4.4.3 基于机器学习算法的空隙率预测 | 第44页 |
| 4.5 基于ECT归一化电容值的空隙率测量算法的实现 | 第44-50页 |
| 4.5.1 流型识别 | 第44-45页 |
| 4.5.2 空隙率预测 | 第45-49页 |
| 4.5.3 机器学习算法的训练 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 气液两相流空隙率测量实验与分析 | 第51-55页 |
| 5.1 静态实验与分析 | 第51-53页 |
| 5.2 动态实验与分析 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |