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Massive MIMO系统中减小导频污染影响问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 课题背景及研究目的第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-18页
        1.2.1 MIMO系统研究现状第10-11页
        1.2.2 Massive MIMO系统研究现状第11-14页
        1.2.3 Massive MIMO系统导频污染研究现状第14-18页
    1.3 主要研究内容及论文结构第18-20页
第2章 Massive MIMO系统中的导频污染问题第20-28页
    2.1 Massive MIMO系统模型第20-22页
    2.2 导频污染产生的原因第22-23页
    2.3 导频污染的影响第23-25页
    2.4 减少导频污染及其对系统性能影响的方法第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 Massive MIMO系统信道估计方法第28-50页
    3.1 基于最小二乘(LS)信道估计算法第28-30页
    3.2 基于最小均方误差(MMSE)信道估计算法第30-34页
        3.2.1 传统MMSE信道估计算法第30-32页
        3.2.2 基于快速MMSE信道估计方法第32-34页
    3.3 基于角域有限维的贝叶斯信道估计算法第34-38页
        3.3.1 角域有限维第35-36页
        3.3.2 ALB信道估计原理第36-38页
        3.3.3 不同角域分布对ALB信道估计影响第38页
    3.4 仿真结果及分析第38-48页
        3.4.1 系统仿真参数说明第39-40页
        3.4.2 LS和MMSE信道估计算法性能分析第40-41页
        3.4.3 F-MMSE信道估计算法性能分析第41-45页
        3.4.4 ALB信道估计算法性能分析第45-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第4章 基于矩阵预编码减少导频污染影响的方法第50-64页
    4.1 Massive MIMO系统线性预编码方法建模第50-51页
    4.2 Massive MIMO系统基于ZF矩阵预编码方法第51-52页
    4.3 Massive MIMO系统基于单小区MMSE矩阵预编码方法第52页
    4.4 基于MMSE多小区预编码(MMSE-MPC)方法第52-56页
    4.5 仿真结果及分析第56-62页
        4.5.1 基站天线数对系统和码速率的影响第57-58页
        4.5.2 系统大尺度衰减系数对系统最低平均码速率的影响第58-59页
        4.5.3 上行链路发射能量对系统和速率的影响第59-61页
        4.5.4 下行链路发射能量对系统和速率的影响第61-62页
    4.6 本章小结第62-64页
第5章 基于贝叶斯原理的导频分配策略第64-77页
    5.1 系统模型第64-65页
    5.2 常用导频分配策略第65-66页
    5.3 BPA策略第66-70页
        5.3.1 BPA的原理第66-67页
        5.3.2 BPA策略的方法第67-68页
        5.3.3 BPA策略的实现第68-70页
    5.4 仿真结果及分析第70-76页
        5.4.1 仿真系数第70-71页
        5.4.2 角域均匀分布(扩展域无重叠)对分配策略的影响第71-72页
        5.4.3 角域均匀分布(扩展域有重叠)对BPA策略的影响第72-74页
        5.4.4 角域高斯分布对BPA策略的影响第74-75页
        5.4.5 小区用户数对BPA策略的影响第75-76页
    5.5 本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-86页
索引第86-87页
致谢第87页

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