摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 课题背景及研究目的 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
1.2.1 MIMO系统研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 Massive MIMO系统研究现状 | 第11-14页 |
1.2.3 Massive MIMO系统导频污染研究现状 | 第14-18页 |
1.3 主要研究内容及论文结构 | 第18-20页 |
第2章 Massive MIMO系统中的导频污染问题 | 第20-28页 |
2.1 Massive MIMO系统模型 | 第20-22页 |
2.2 导频污染产生的原因 | 第22-23页 |
2.3 导频污染的影响 | 第23-25页 |
2.4 减少导频污染及其对系统性能影响的方法 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 Massive MIMO系统信道估计方法 | 第28-50页 |
3.1 基于最小二乘(LS)信道估计算法 | 第28-30页 |
3.2 基于最小均方误差(MMSE)信道估计算法 | 第30-34页 |
3.2.1 传统MMSE信道估计算法 | 第30-32页 |
3.2.2 基于快速MMSE信道估计方法 | 第32-34页 |
3.3 基于角域有限维的贝叶斯信道估计算法 | 第34-38页 |
3.3.1 角域有限维 | 第35-36页 |
3.3.2 ALB信道估计原理 | 第36-38页 |
3.3.3 不同角域分布对ALB信道估计影响 | 第38页 |
3.4 仿真结果及分析 | 第38-48页 |
3.4.1 系统仿真参数说明 | 第39-40页 |
3.4.2 LS和MMSE信道估计算法性能分析 | 第40-41页 |
3.4.3 F-MMSE信道估计算法性能分析 | 第41-45页 |
3.4.4 ALB信道估计算法性能分析 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 基于矩阵预编码减少导频污染影响的方法 | 第50-64页 |
4.1 Massive MIMO系统线性预编码方法建模 | 第50-51页 |
4.2 Massive MIMO系统基于ZF矩阵预编码方法 | 第51-52页 |
4.3 Massive MIMO系统基于单小区MMSE矩阵预编码方法 | 第52页 |
4.4 基于MMSE多小区预编码(MMSE-MPC)方法 | 第52-56页 |
4.5 仿真结果及分析 | 第56-62页 |
4.5.1 基站天线数对系统和码速率的影响 | 第57-58页 |
4.5.2 系统大尺度衰减系数对系统最低平均码速率的影响 | 第58-59页 |
4.5.3 上行链路发射能量对系统和速率的影响 | 第59-61页 |
4.5.4 下行链路发射能量对系统和速率的影响 | 第61-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 基于贝叶斯原理的导频分配策略 | 第64-77页 |
5.1 系统模型 | 第64-65页 |
5.2 常用导频分配策略 | 第65-66页 |
5.3 BPA策略 | 第66-70页 |
5.3.1 BPA的原理 | 第66-67页 |
5.3.2 BPA策略的方法 | 第67-68页 |
5.3.3 BPA策略的实现 | 第68-70页 |
5.4 仿真结果及分析 | 第70-76页 |
5.4.1 仿真系数 | 第70-71页 |
5.4.2 角域均匀分布(扩展域无重叠)对分配策略的影响 | 第71-72页 |
5.4.3 角域均匀分布(扩展域有重叠)对BPA策略的影响 | 第72-74页 |
5.4.4 角域高斯分布对BPA策略的影响 | 第74-75页 |
5.4.5 小区用户数对BPA策略的影响 | 第75-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-86页 |
索引 | 第86-87页 |
致谢 | 第87页 |