| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 呼吸控制方法的现状 | 第12-13页 |
| 1.2 各种方法优缺点比对 | 第13-16页 |
| 1.3 新方法的提出与实现思路 | 第16-18页 |
| 1.4 课题创新之处 | 第18-20页 |
| 第2章 肿瘤靶区呼吸运动反向跟踪系统模型 | 第20-37页 |
| 2.1 概述 | 第20-22页 |
| 2.2 方案讨论 | 第22-36页 |
| 2.2.1 初步设想的方案 | 第23-27页 |
| 2.2.2 改进方案 | 第27-36页 |
| 2.3 反向跟踪法总结 | 第36-37页 |
| 第3章 呼吸函数模型的建立 | 第37-51页 |
| 3.1 传统模型的研究 | 第37-39页 |
| 3.2 图像引导的靶区呼吸运动函数模型建立方法简介 | 第39-42页 |
| 3.3 算法分析 | 第42-51页 |
| 3.3.1 边缘轮廓检测算法 | 第42-46页 |
| 3.3.2 运动目标轮廓的跟踪 | 第46-51页 |
| 第4章 硬件模块系统设计 | 第51-70页 |
| 4.1 控制电路系统模块的设计 | 第51-61页 |
| 4.1.1 驱动设备-步进电机的研究 | 第51-57页 |
| 4.1.2 主控电路功能模块设计 | 第57-61页 |
| 4.2 反向跟踪系统的机电一体化结构设计 | 第61-70页 |
| 第5章 实物模型与实验验证 | 第70-86页 |
| 5.1 人体呼吸波形信号提取的实现 | 第70-73页 |
| 5.1.1 材料与方法 | 第70-71页 |
| 5.1.2 实验结果与分析 | 第71-73页 |
| 5.2 反向跟踪法电路仿真实验 | 第73-76页 |
| 5.2.1 实验平台与思路 | 第73-75页 |
| 5.2.2 仿真实验结果 | 第75-76页 |
| 5.3 软件控制系统的开发与算法验证 | 第76-86页 |
| 5.3.1 实时反向跟踪的软件控制平台开发 | 第76-81页 |
| 5.3.2 目标跟踪算法验证 | 第81-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-89页 |
| 6.1 论文总结 | 第86-88页 |
| 6.2 今后研究方向 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |