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视觉与听觉跨模态转换的认知和应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
英文专有名词及缩写对照表第9-10页
第一章 视觉与听觉跨模态转换效应第10-25页
    1.1 注意力及其对感官信息处理的作用第10-15页
        1.1.1 注意力的定义第10页
        1.1.2 注意力模型第10-13页
        1.1.3 注意力转移第13-15页
            1.1.3.1 Task switch第13-14页
            1.1.3.2 Top-down 与bottom-up第14-15页
    1.2 多感官模式交互作用(cross-model Interaction)第15-22页
        1.2.1 Inter-sensory bias第15页
        1.2.2 视觉的主导作用(visual dominance)第15-16页
        1.2.3 刺激-反应相容性:Simon 效应(S-R compatibility: simon effect)第16-17页
        1.2.4 刺激-刺激一致性(S-S congruence)第17页
        1.2.5 转移开销(shift cost)第17-19页
        1.2.6 感官模式转换效应(modality shift effect, MSE)第19-22页
    1.3 本文的研究目标及创新点第22-24页
    1.4 本章小结第24-25页
第二章 实验设计与研究方法第25-42页
    2.1 实验设计第25-31页
        2.1.1 本课题实验设计第25-29页
            2.1.1.1 行为学实验设计第25-26页
            2.1.1.2 脑电实验设计第26-29页
        2.1.2 刺激发生软件第29-31页
    2.2 研究方法第31-34页
        2.2.1 心理行为学第31-32页
        2.2.2 事件相关电位第32-34页
            2.2.2.1 事件相关电位介绍第32-33页
            2.2.2.2 事件相关电位在注意力转移以及modality shift effect 中的研究第33-34页
    2.3 实验环境第34-38页
        2.3.1 刺激信号产生和呈递第34页
        2.3.2 放大器第34-36页
        2.3.3 同步信号第36-37页
        2.3.4 EEG 数据记录第37-38页
            2.3.4.1 电极选择第37页
            2.3.4.2 导联选择第37-38页
    2.4 数据采集第38-40页
        2.4.1 受试者第38页
        2.4.2 行为学数据采集第38页
        2.4.3 脑电数据采集第38-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第三章 数据处理与实验结果第42-74页
    3.1 行为学数据分析第42-48页
        3.1.1 行为学数据处理第42页
        3.1.2 行为学结果第42-48页
    3.2 脑电数据分析第48-69页
        3.2.1 脑电数据处理第48-53页
            3.2.1.1 数据格式第48-49页
            3.2.1.2 去伪迹第49-50页
            3.2.1.3 基线校正第50-51页
            3.2.1.4 数字滤波第51-52页
            3.2.1.5 数据分段和叠加第52-53页
        3.2.2 ERP 结果第53-69页
            3.2.2.1 Cue 诱发的ERP第56-58页
            3.2.2.2 视觉cue 造成的注意力转移第58-62页
            3.2.2.3 听觉cue 造成的注意力转移第62-65页
            3.2.2.4 注意力转移开始的时间第65-66页
            3.2.2.5 刺激诱发的ERP 的switch 和repeat 效应第66-69页
    3.3 对实验结果的讨论第69-73页
    3.4 本章小结及研究展望第73-74页
第四章 A-Sight: 基于视听模态转换的导盲系统第74-83页
    4.1 前期工作和待解决的问题第74-76页
    4.2 算法优化、系统实时性和条形码识别有效范围拓展第76-79页
    4.3 SoundView 系统测试结果与讨论第79-81页
        4.3.1 实验一:识别率测试第79-81页
        4.3.2 实验二:处理速度测试第81页
    4.4 本章小结第81-83页
参考文献第83-85页
附录一 EEG 数据预处理和ERP 叠加程序第85-88页
附录二 数据图表绘制程序第88-89页
附录三 受试者信息记录表和实验知情同意书第89-90页
致谢第90-91页
攻读硕士学位期间发表论文、专利及获奖情况第91-92页
上海交通大学学位论文答辩决议书第92-94页

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