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新型压电式人工中耳中的语音信号处理研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 助听装置国内外研究状况第12-13页
    1.2 中耳植入助听器一般原理与研究进展介绍第13-17页
        1.2.1 电磁式中耳植入装置的研究进展第14-16页
        1.2.2 压电式中耳植入装置的研究进展第16-17页
        1.2.3 部分植入式和全植入式装置第17页
    1.3 各类中耳植入装置的适用对象第17-18页
    1.4 人工中耳中的信号处理第18页
    1.5 课题的来源和目的第18-19页
    1.6 本文的主要章节安排第19页
第二章 中耳传递特性第19-29页
    2.1 听觉的生理学基础第20-21页
    2.2 中耳有限元模型建立第21-24页
        2.2.1 材料属性第22页
        2.2.2 边界条件第22-24页
    2.3 中耳传递特性第24-26页
        2.3.1 镫骨底板位移频响曲线第24-25页
        2.3.2 鼓膜脐位移频响曲线第25-26页
        2.3.3 镫骨底板速度传递函数第26页
    2.4 新型人工中耳工作原理第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 语音信号处理算法第29-42页
    3.1 语音信号分频第29-36页
        3.1.1 滤波器组分频方案第29-31页
        3.1.2 小波变换的分频方案第31-36页
        3.1.3 滤波器组分频方案和小波包变换方案的关系第36页
        3.1.4 小波(包)单支重构第36页
    3.2 信号分频及仿真验证第36-38页
    3.3 各频带处理算法第38-39页
    3.4 各频带处理算法仿真结果与分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 语音信号降噪第42-54页
    4.1 常用的几种降噪方法第42-43页
    4.2 含噪语音信号数学模型第43页
    4.3 几种小波降噪方法第43-50页
        4.3.1 小波变换模极大值降噪第43-45页
        4.3.2 小波系数尺度相关降噪法第45-46页
        4.3.3 小波阈值降噪第46-50页
    4.4 实验结果及其分析第50-53页
        4.4.1 选择阈值和阈值函数第51-53页
        4.4.2 对加噪语音信号降噪仿真第53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 DSP 算法实现第54-70页
    5.1 DSP 简介第54-55页
    5.2 SEED-DEC5502 音频处理的CODEC 模块第55-61页
        5.2.1 TLV320AIC238 音频芯片第55-56页
        5.2.2 SEED-DEC5502 的McBSP第56页
        5.2.3 SEED-DEC5502 和TLV320AIC238 的接口设计第56-61页
    5.3 SEED-DEC5502 软件开发第61-65页
        5.3.1 软件开发流程第61-62页
        5.3.2 运用CCS 软件开发第62-65页
    5.4 CCS 算法仿真第65-69页
        5.4.1 实验设置第65页
        5.4.2 验证分频特性第65-67页
        5.4.3 验证各频段处理算法第67-68页
        5.4.4 验证降噪算法第68-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 算法的实验验证第70-77页
    6.1 实验目的和试验设备简介第70-72页
        6.1.1 实验目的第70页
        6.1.2 实验设备实物介绍第70-72页
    6.2 实验结果及分析第72-76页
        6.2.1 实验一:输入白噪声信号第72-74页
        6.2.2 实验二:输入各个单频信号第74页
        6.2.3 结论第74-76页
    6.3 本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
    7.1 主要结论第77-78页
    7.2 研究展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第84-86页

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