| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 1. 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1. 研究背景与意义 | 第16页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1. 海量存储集群 | 第17-18页 |
| 1.2.2. 遥感影像并行处理 | 第18-21页 |
| 1.2.3. 存在问题分析 | 第21-23页 |
| 1.3. 研究目标和主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.4. 论文结构 | 第25-26页 |
| I.5. 实验环境 | 第26-28页 |
| 2. 基于GPGPU的航空遥感影像提取矢量空间冲突检测关键技术 | 第28-47页 |
| 2.1. GPU通用并行计算 | 第28-38页 |
| 2.1.1. GPGPU发展现状 | 第30-34页 |
| 2.1.2. CUDA计算架构 | 第34-38页 |
| 2.2. 基于直线求交的航空遥感影像提取矢量空间冲突检测 | 第38-40页 |
| 2.2.1. 基于拓扑关系的空间冲突检测 | 第38-39页 |
| 2.2.2. 利用直线求交检测空间冲突 | 第39-40页 |
| 2.3. 基于GPGPU并行的等高线空间冲突检测 | 第40-44页 |
| 2.3.1. 直线求交算法效率及并行性分析 | 第40-41页 |
| 2.3.2. 基于CUDA的直线并行求交算法 | 第41-43页 |
| 2.3.3. 低计算能力硬件的CUDA双精度计算方法 | 第43-44页 |
| 2.4. 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 2.5. 小结 | 第46-47页 |
| 3. 基于GPU运算和IDA的航空遥感影像数据分离存储关键技术 | 第47-61页 |
| 3.1. 数据分离存储相关技术 | 第47-50页 |
| 3.1.1. 分布式存储数据分离技术现状 | 第47-49页 |
| 3.1.2. 航空遥感影响数据分离评估指标 | 第49-50页 |
| 3.2. 基于IDA编码的数据分离存储技术 | 第50-53页 |
| 3.2.1. 基于IDA文件分块的数据分离技术 | 第50-51页 |
| 3.2.2. 冗余复制与IDA数据分散存储策略比较 | 第51-53页 |
| 3.3. 基于GPU和IDA编码的影像文件分块 | 第53-58页 |
| 3.3.1. 遥感影像文件IDA编码及解码 | 第54-56页 |
| 3.3.2. 并行IDA及优化策略 | 第56-58页 |
| 3.4. 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 3.5. 小结 | 第60-61页 |
| 4. 基于GPGPU的航空遥感影像处理关键技术研究 | 第61-80页 |
| 4.1. 并行算法相关理论 | 第61-63页 |
| 4.1.1. 并行算法概念和划分 | 第61-62页 |
| 4.1.2. 并行算法设计与相应指标 | 第62-63页 |
| 4.2. 影像处理并行性分析 | 第63-66页 |
| 4.2.1. 航空遥感影像并行处理模式 | 第63-64页 |
| 4.2.2. 航空遥感影像处理过程分析 | 第64-66页 |
| 4.3. GPU航空遥感影像并行计算 | 第66-73页 |
| 4.3.1. 基于GPU的航空遥感影像并行预处理-以直方图均衡为例 | 第66-68页 |
| 4.3.2. 基于GPU的航空遥感影像并行匹配-以最小误差法模板匹配为例 | 第68-70页 |
| 4.3.3. 基于GPU的相位相关并行影像拼接-以相位相关拼接为例 | 第70-73页 |
| 4.4. 实验结果与分析 | 第73-79页 |
| 4.4.1. 基于GPU的并行影像预处理-直方图均衡 | 第73-74页 |
| 4.4.2. 基于GPU的并行影像模板匹配 | 第74-77页 |
| 4.4.3. GPU并行影像拼接 | 第77-79页 |
| 4.5. 小结 | 第79-80页 |
| 5. 基于异构CPU/GPU协同的航空影像并行存储与处理关键技术 | 第80-108页 |
| 5.1. 计算的基本形式 | 第81-83页 |
| 5.2. 基于MOCG的分布式并行计算模型 | 第83-89页 |
| 5.2.1. 异构CPU/GPU协同计算模式和设计 | 第83-84页 |
| 5.2.2. MOO与MOC模型 | 第84-86页 |
| 5.2.3. MOCG模型 | 第86-89页 |
| 5.3. 基于MOCG的航空影像分布式存储与管理关键技术 | 第89-94页 |
| 5.3.1. 基于MOCG的IDA文件编码 | 第90-93页 |
| 5.3.2. 基于MOCG的航空影像处理 | 第93-94页 |
| 5.4. 实验结果与分析 | 第94-107页 |
| 5.4.1. MOCG网络通信 | 第94-95页 |
| 5.4.2. 基于MOCG的并行IDA文件分块 | 第95-98页 |
| 5.4.3. 基于MOCG的并行影像预处理 | 第98-101页 |
| 5.4.4. 基于MOCG的异构环境下影像并行存储与处理 | 第101-107页 |
| 5.5. 小结 | 第107-108页 |
| 6. 结论与展望 | 第108-112页 |
| 6.1. 总结 | 第108-111页 |
| 6.1.1. 已经完成工作 | 第108-109页 |
| 6.1.2. 主要贡献和创新点 | 第109-110页 |
| 6.1.3. 存在的不足 | 第110-111页 |
| 6.2. 下一步工作及未来展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-118页 |
| 攻读博士期间发表的论文及科研情况 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
