| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 突发事件网络舆情数据采集技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 网络舆情载体类型识别技术 | 第13-15页 |
| 1.2.3 突发事件网络舆情数据抽取技术 | 第15-17页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 突发事件网络舆情数据采集 | 第19-32页 |
| 2.1 突发事件网络舆情数据来源 | 第19-20页 |
| 2.1.1 网络新闻 | 第19-20页 |
| 2.1.2 网络论坛 | 第20页 |
| 2.1.3 网络博客 | 第20页 |
| 2.2 突发事件网络舆情数据采集方法原理 | 第20-21页 |
| 2.3 基于站点地图的突发事件网络舆情数据采集 | 第21-29页 |
| 2.3.1 方法流程图 | 第22页 |
| 2.3.2 突发事件热度站点地图构建算法 | 第22-28页 |
| 2.3.3 突发事件网络舆情数据采集 | 第28-29页 |
| 2.4 实验结果与性能分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 网络舆情载体类型识别 | 第32-44页 |
| 3.1 基于综合特征的网络舆情载体类型识别原理 | 第32页 |
| 3.2 基于综合特征的网络舆情载体类型识别 | 第32-41页 |
| 3.2.1 算法流程图 | 第32-33页 |
| 3.2.2 网页预处理 | 第33页 |
| 3.2.3 特征选择 | 第33-37页 |
| 3.2.4 网页表示 | 第37-38页 |
| 3.2.5 构造分类器 | 第38-41页 |
| 3.3 实验结果与性能分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 突发事件网络舆情数据抽取 | 第44-55页 |
| 4.1 论坛类网页的突发事件网络舆情数据抽取原理 | 第44-46页 |
| 4.1.1 Web 论坛评论页面的表示方法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 论坛类网页的突发事件网络舆情数据抽取原理 | 第45-46页 |
| 4.2 论坛类网页的突发事件网络舆情数据抽取 | 第46-51页 |
| 4.2.1 方法流程图 | 第46页 |
| 4.2.2 数据区域自动发现 | 第46-47页 |
| 4.2.3 噪声滤除与评论边界判定 | 第47-49页 |
| 4.2.4 模板自动生成算法 | 第49-51页 |
| 4.2.5 论坛评论中的舆情数据抽取 | 第51页 |
| 4.3 实验结果与性能分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |