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高温高盐油藏聚合物驱最优控制方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
创新点摘要第8-9页
目录第9-12页
第一章 引言第12-24页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 最优控制数值求解方法第15-18页
        1.2.2 最优控制在油气田开发中的应用第18-21页
        1.2.3 原油价格预测第21-22页
    1.3 论文的主要研究内容第22-24页
第二章 高温高盐油藏聚合物驱数学模型及求解第24-35页
    2.1 高温高盐油藏聚合物驱数学模型第24-28页
        2.1.1 基本方程第24-26页
        2.1.2 高温高盐物化代数方程第26-27页
        2.1.3 简化的高温高盐油藏聚合物驱数学模型第27-28页
    2.2 高温高盐油藏聚合驱数学模型的有限差分求解第28-34页
        2.2.1 全隐式有限差分离散化第28-33页
        2.2.2 差分方程组的求解第33-34页
    2.3 本章小结第34-35页
第三章 高温高盐油藏聚合物驱最优控制模型及必要条件第35-47页
    3.1 高温高盐油藏聚合物驱最优控制模型第35-37页
        3.1.1 性能指标第35页
        3.1.2 支配方程第35页
        3.1.3 控制函数第35-36页
        3.1.4 约束条件第36-37页
    3.2 连续高温高盐油藏聚合物驱最优控制问题的必要条件第37-42页
        3.2.1 二维连续高温高盐油藏聚合物驱最优控制问题的一般形式第37页
        3.2.2 连续分布参数系统的极大值原理第37-40页
        3.2.3 连续高温高盐油藏聚合物驱最优控制的必要条件第40-42页
    3.3 离散高温高盐油藏聚合物驱最优控制问题的必要条件第42-45页
        3.3.1 离散高温高盐油藏聚合物驱最优控制问题的一般形式第42页
        3.3.2 离散高温高盐油藏聚合物驱最优控制的必要条件第42-44页
        3.3.3 改进的伴随构造方法第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 基于非均匀控制向量参数化的最优控制问题求解第47-69页
    4.1 控制向量参数化第47-48页
    4.2 非均匀控制向量参数化第48-54页
        4.2.1 问题转化第49-51页
        4.2.2 梯度计算第51-54页
    4.3 算法实现第54-62页
        4.3.1 算法步骤第54页
        4.3.2 算法测试第54-62页
    4.4 高温高盐油藏聚合物驱实例求解第62-69页
第五章 基于混合遗传算法的最优控制问题求解第69-86页
    5.1 基于骨干粒子群的混合遗传算法第69-77页
        5.1.1 遗传算法第69-71页
        5.1.2 标准粒子群及骨干粒子群算法第71-74页
        5.1.3 混合遗传算法第74-75页
        5.1.4 算法测试第75-77页
    5.2 基于混合遗传算法的最优控制问题求解第77-82页
        5.2.1 算法步骤第77-78页
        5.2.2 算法测试第78-82页
    5.3 高温高盐油藏聚合物驱实例求解第82-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第六章 基于混合整数迭代动态规划的最优控制问题求解第86-99页
    6.1 迭代动态规划算法第86-88页
    6.2 混合整数变阶长迭代动态规划第88-94页
        6.2.1 算法思想第88-89页
        6.2.2 算法步骤第89-92页
        6.2.3 算法测试第92-94页
    6.3 高温高盐油藏聚合物驱实例求解第94-97页
    6.4 本章小结第97-99页
第七章 油价变化下的高温高盐油藏聚合物驱多目标最优控制第99-111页
    7.1 高温高盐油藏聚合物驱多目标最优控制模型第99-100页
    7.2 基于小波神经网络的原油价格预测第100-104页
        7.2.1 小波神经网络第101-102页
        7.2.2 原油价格预测第102-104页
    7.3 高温高盐油藏聚合物驱多目标最优控制求解第104-107页
        7.3.1 多目标处理第104页
        7.3.2 多目标模型求解第104-107页
    7.4 高温高盐油藏聚合物驱实例求解第107-110页
    7.5 本章小结第110-111页
第八章 矿场应用第111-117页
    8.1 利 21 油藏描述第111-113页
    8.2 方案优化第113-116页
        8.2.1 油价固定单目标方案优化第113-116页
        8.2.2 油价变化多目标方案优化第116页
    8.3 本章小结第116-117页
第九章 结论与展望第117-120页
    9.1 结论第117-118页
    9.2 未来工作展望第118-120页
参考文献第120-132页
攻读博士学位期间取得的研究成果第132-136页
致谢第136-137页
个人简历第137页

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