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基于图像的不规则零件排样算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-13页
第一章 绪论第13-28页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 优化排样问题的描述第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-25页
        1.3.1 一维下料问题第15-16页
        1.3.2 二维排样问题第16-25页
        1.3.3 三维装入问题第25页
    1.4 主要研究内容与创新点第25-28页
        1.4.1 主要内容第25-26页
        1.4.2 主要创新点第26-28页
第二章 基于图像的二维排样问题描述第28-54页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 基于面积的表示方法第29-33页
        2.2.1 基本思路第29页
        2.2.2 零件表示第29-32页
        2.2.3 板材表示第32-33页
    2.3 基于面积的重叠、出界检测与评价方法第33-39页
        2.3.1 重叠检测与出界检测第33-35页
        2.3.2 评价方法第35-39页
        2.3.3 性能测试与分析第39页
    2.4 基于边的表示方法第39-44页
        2.4.1 基本思路第39-40页
        2.4.2 零件表示第40-42页
        2.4.3 板材表示第42-44页
    2.5 基于边的重叠、出界检测与评价方法第44-53页
        2.5.1 重叠检测与出界检测第44-45页
        2.5.2 评价方法第45-52页
        2.5.3 性能测试与分析第52-53页
    2.6 小结第53-54页
第三章 动态邻域模拟退火排样算法第54-92页
    3.1 本章内容与目的第54页
        3.1.1 本章目的第54页
        3.1.2 本章创新点第54页
    3.2 模拟退火算法概述第54-55页
    3.3 基于模拟退火算法的排样优化第55-61页
        3.3.1 二维排样问题解的形式第55-56页
        3.3.2 基于模拟退火的排样优化算法第56-59页
        3.3.3 排样案例第59-61页
    3.4 动态尺度邻域模拟退火算法第61-77页
        3.4.1 使用分级图像第61页
        3.4.2 使用动态尺度变换与评价第61-63页
        3.4.3 动态尺度的控制第63-65页
        3.4.4 动态尺度邻域模拟退火算法伪代码第65-67页
        3.4.5 动态邻域尺度评价第67-71页
        3.4.6 算法收敛性分析第71-74页
        3.4.7 排样案例与算法复杂度分析第74-77页
    3.5 并行模拟退火算法第77-91页
        3.5.1 零件独立评价第78-82页
        3.5.2 并行模拟退火排样优化算法第82-84页
        3.5.3 算法收敛性分析第84-87页
        3.5.4 排样案例与算法复杂度分析第87-91页
    3.6 小结第91-92页
第四章 基于开边解码的遗传算法第92-164页
    4.1 本章内容与目的第92页
    4.2 目标问题描述第92-93页
    4.3 基于开放边集的解码方法第93-140页
        4.3.0 概念与思路第93-100页
        4.3.1 开边与开边集的数据结构第100-101页
        4.3.2 开边集的构造第101-107页
        4.3.3 开边集扩展长度的计算第107-108页
        4.3.4 开边百分比的解码计算第108-111页
        4.3.5 局部重绘整体评价的方法第111-115页
        4.3.6 边角重合奖励的评价方法第115-119页
        4.3.7 基于百分比编码的快速退火第119-122页
        4.3.8 拖曳操作第122-140页
    4.4 基于开边解码的遗传算法第140-145页
        4.4.1 遗传算法简述第140-141页
        4.4.2 排样遗传算子及收敛性说明第141-142页
        4.4.3 排样案例第142-145页
    4.5 加速排样的方法第145-159页
        4.5.1 配角初排第145-147页
        4.5.2 根据对距、周长挑选开边第147-151页
        4.5.3 排样案例第151-156页
        4.5.4 分布式方案第156-158页
        4.5.5 分布式排样案例第158-159页
    4.6 时间与复杂度分析第159-162页
        4.6.1 常用解码算法的复杂度比较第160-161页
        4.6.2 基于图像评价的开边解码遗传算法的时间复杂度第161-162页
    4.7 小结第162-164页
第五章 余料管理与套排规划第164-180页
    5.1 异形板材的表示第164-166页
    5.2 异形板材排样案例第166-167页
    5.3 余料管理第167-174页
        5.3.1 余料提取第167-170页
        5.3.2 余料拆分第170-173页
        5.3.3 余料案例第173-174页
    5.4 套排规划第174-179页
        5.4.1 套排规划过程第174-176页
        5.4.2 排样案例第176-179页
    5.5 小结第179-180页
第六章 排样实验系统第180-188页
    6.1 技术路线第180页
    6.2 程序功能说明第180-187页
        6.2.1 零件及板材输入第181-182页
        6.2.2 排样功能第182-186页
        6.2.3 选项功能第186-187页
    6.3 小结第187-188页
结论与展望第188-191页
参考文献第191-201页
攻读博士学位期间取得的研究成果第201-202页
致谢第202-203页
答辩委员会对论文的评定意见第203页

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