| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 高空间分辨率卫星遥感的应用发展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 高空间分辨率遥感卫星系统 | 第9-10页 |
| 1.2.2 高分辨率遥感应用 | 第10-11页 |
| 1.3 高分辨率遥感影像解译的发展趋势和建筑物提取的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 高分辨率遥感影像解译的发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文研究内容和结构 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 遥感影像分割 | 第15-31页 |
| 2.1 传统影像分割方法 | 第15-23页 |
| 2.1.1 阈值法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 特征空间聚类方法 | 第17-19页 |
| 2.1.3 基于边缘的分割 | 第19-22页 |
| 2.1.4 基于区域的分割 | 第22-23页 |
| 2.2 多尺度分割方法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 尺度概念分析 | 第23-26页 |
| 2.2.2 多尺度分割思想 | 第26-27页 |
| 2.3 改进的基于区域分割方法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 分水岭变换 | 第27-29页 |
| 2.3.2 区域合并方式 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于多尺度分割的建筑物提取 | 第31-43页 |
| 3.1 建筑物提取流程 | 第31页 |
| 3.2 尺度选择 | 第31-35页 |
| 3.2.1 最优尺度概念 | 第31-32页 |
| 3.2.2 分割尺度确定 | 第32-35页 |
| 3.3 对象特征描述及提取规则 | 第35-38页 |
| 3.3.1 对象特征量化描述 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于规则的分类提取 | 第37-38页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 影像特征分析 | 第39页 |
| 3.4.2 建筑物提取与分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于区域分割的建筑物提取 | 第43-53页 |
| 4.1 基于梯度影像的分水岭分割 | 第43-45页 |
| 4.1.1 梯度影像 | 第43-44页 |
| 4.1.2 分水岭分割 | 第44-45页 |
| 4.2 区域纹理特征表达方法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 统计方法 | 第45-47页 |
| 4.2.2 模型方法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 信号处理法 | 第48-49页 |
| 4.3 建筑物提取 | 第49-52页 |
| 4.3.1 基本流程 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实例验证及分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简历 | 第59页 |