| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-24页 |
| 1.2.1 不同方法应用于学科主题识别的相关研究 | 第15-19页 |
| 1.2.2 学科主题识别中涉及关键环节的相关研究 | 第19-23页 |
| 1.2.3 现有方法存在的问题 | 第23-24页 |
| 1.3 相关问题阐述 | 第24-25页 |
| 1.3.1 相关概念界定 | 第24页 |
| 1.3.2 研究范围的界定 | 第24-25页 |
| 1.4 研究内容与研究思路 | 第25-28页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第26页 |
| 1.4.3 研究思路 | 第26-28页 |
| 第二章 基础理论与方法研究 | 第28-36页 |
| 2.1 基于知识图谱的学科主题识别分析流程 | 第28-30页 |
| 2.1.1 现有分析流程 | 第28-29页 |
| 2.1.2 改进分析流程 | 第29-30页 |
| 2.2 相关理论与方法 | 第30-34页 |
| 2.2.1 数据集构建相关 | 第30-33页 |
| 2.2.2 主题识别相关 | 第33-34页 |
| 2.3 知识图谱绘制的工具 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 面向学科领域分析的数据集构建方法研究 | 第36-45页 |
| 3.1 研究切入点 | 第36-37页 |
| 3.2 研究依据 | 第37页 |
| 3.3 分析模型与方法 | 第37-40页 |
| 3.4 关键技术 | 第40-44页 |
| 3.4.1 期刊文献耦合分析 | 第40-43页 |
| 3.4.2 期刊关系图谱构建与分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于内容词分析的主题识别方法研究 | 第45-56页 |
| 4.1 研究切入点 | 第45-46页 |
| 4.2 研究假设 | 第46页 |
| 4.3 分析方法 | 第46-47页 |
| 4.4 关键技术 | 第47-55页 |
| 4.4.1 骨干词识别 | 第47-50页 |
| 4.4.2 骨干词关系识别 | 第50-52页 |
| 4.4.3 主题识别 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 作物学科主题识别实证分析 | 第56-82页 |
| 5.1 学科领域的选择 | 第56页 |
| 5.2 数据来源与工具 | 第56-57页 |
| 5.3 数据集构建 | 第57-67页 |
| 5.3.1 母本期刊的选择及引文分析 | 第57-60页 |
| 5.3.2 期刊文献耦合分析 | 第60-61页 |
| 5.3.3 期刊关系图谱构建 | 第61-66页 |
| 5.3.4 领域分析数据集构建 | 第66-67页 |
| 5.4 主题识别 | 第67-81页 |
| 5.4.1 骨干词识别 | 第68-73页 |
| 5.4.2 骨干词关系识别 | 第73页 |
| 5.4.3 主题结构及热点主题分析 | 第73-78页 |
| 5.4.4 主题变化趋势分析 | 第78-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 方法评述 | 第82-88页 |
| 6.1 关于数据集构建方法 | 第82-85页 |
| 6.1.1 与常用期刊关系分析方法的对比结果 | 第82-84页 |
| 6.1.2 数据集构建方法的评价 | 第84-85页 |
| 6.2 关于主题识别方法 | 第85-88页 |
| 6.2.1 与常用共词分析词集范围确定方法的对比结果 | 第85-86页 |
| 6.2.2 主题识别方法的评价 | 第86-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-91页 |
| 7.1 研究总结 | 第88页 |
| 7.2 研究创新 | 第88-89页 |
| 7.3 研究展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 作者简介 | 第101页 |