摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 研究背景意义 | 第15-16页 |
1.2 应用情况 | 第16-19页 |
1.3 研究现状 | 第19-24页 |
1.3.1 剩余寿命预测 | 第19-22页 |
1.3.2 健康管理 | 第22-24页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第24-25页 |
1.5 本文结构 | 第25-27页 |
第二章 基于退化与冲击过程的剩余寿命预测 | 第27-44页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 系统建模 | 第27-32页 |
2.2.1 软失效过程 | 第27-29页 |
2.2.2 硬失效过程 | 第29-31页 |
2.2.3 系统随机过程 | 第31-32页 |
2.3 基于退化与冲击模型的剩余寿命预测框架 | 第32-37页 |
2.3.1 粒子滤波方法简介 | 第32-34页 |
2.3.2 预测模型 | 第34-35页 |
2.3.3 预测结果处理 | 第35-36页 |
2.3.4 基于退化与冲击模型的剩余寿命预测框架 | 第36-37页 |
2.4 简单算例 | 第37-43页 |
2.5 小结 | 第43-44页 |
第三章 基于疲劳裂纹扩展有限元模型的剩余寿命预测 | 第44-62页 |
3.1 引言 | 第44-45页 |
3.2 高性能疲劳力学算法 | 第45-47页 |
3.2.1 有限元替换算法 | 第45-46页 |
3.2.2 基于移动最小二乘法的疲劳法则 | 第46-47页 |
3.3 基于滤波算法的疲劳裂纹扩展诊断与预测 | 第47-53页 |
3.3.1 扩展卡尔曼滤波与粒子滤波 | 第48-50页 |
3.3.2 一个应用于裂纹扩展的改进粒子滤波 | 第50-53页 |
3.4 简例:紧固件孔附近的一个简单裂纹扩展 | 第53-60页 |
3.4.1 实验装置和确定性分析 | 第53-56页 |
3.4.2 基于仿真噪声测量的诊断与预测 | 第56-60页 |
3.5 小结 | 第60-62页 |
第四章 基于三阈值的健康维护 | 第62-82页 |
4.1 引言 | 第62-63页 |
4.2 系统假设和模型描述 | 第63-68页 |
4.2.1 系统描述 | 第63-64页 |
4.2.2 退化过程 | 第64-65页 |
4.2.3 系统类型 | 第65-68页 |
4.3 维修等待时间 | 第68-70页 |
4.3.1 供货商等待维修时间 | 第68-69页 |
4.3.2 用户等待维修时间 | 第69-70页 |
4.4 维修策略 | 第70-72页 |
4.4.1 维修假设 | 第70-71页 |
4.4.2 费用分析 | 第71-72页 |
4.5 PHM框架下的最优维护策略与算例 | 第72-75页 |
4.5.1 状态评估与预测 | 第72页 |
4.5.2 PHM框架下最优化调度阈值与维修阈值 | 第72-75页 |
4.6 数值算例 | 第75-81页 |
4.6.1 一个简单数值算例 | 第75-80页 |
4.6.2 与其它维修策略比较 | 第80-81页 |
4.7 小结 | 第81-82页 |
第五章 基于近极值的健康评估 | 第82-96页 |
5.1 引言 | 第82-83页 |
5.2 问题描述 | 第83-86页 |
5.2.1 近极值系统退化状态 | 第84-86页 |
5.2.2 近极值失效时间 | 第86页 |
5.3 离线方案 | 第86-88页 |
5.3.1 无失效情况下的近极值退化状态的平均态密度 | 第86-87页 |
5.3.2 有失效情况下的近极值退化状态的平均态密度 | 第87-88页 |
5.3.3 近极值失效时间的平均态密度 | 第88页 |
5.4 在线方案 | 第88-90页 |
5.4.1 近极值系统状态的在线评估 | 第89页 |
5.4.2 近极值剩余使用寿命的在线评估 | 第89-90页 |
5.5 简单算例 | 第90-95页 |
5.5.1 离线方案简单算例 | 第90-93页 |
5.5.2 在线方案简单算例 | 第93-95页 |
5.6 小结 | 第95-96页 |
第六章 全文总结与展望 | 第96-99页 |
6.1 全文总结 | 第96-97页 |
6.2 后续工作展望 | 第97-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-114页 |
在学期间参与的项目研究 | 第114-115页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第115页 |