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退化型产品的剩佘寿命预测与健康管理方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景意义第15-16页
    1.2 应用情况第16-19页
    1.3 研究现状第19-24页
        1.3.1 剩余寿命预测第19-22页
        1.3.2 健康管理第22-24页
    1.4 本文主要研究内容第24-25页
    1.5 本文结构第25-27页
第二章 基于退化与冲击过程的剩余寿命预测第27-44页
    2.1 引言第27页
    2.2 系统建模第27-32页
        2.2.1 软失效过程第27-29页
        2.2.2 硬失效过程第29-31页
        2.2.3 系统随机过程第31-32页
    2.3 基于退化与冲击模型的剩余寿命预测框架第32-37页
        2.3.1 粒子滤波方法简介第32-34页
        2.3.2 预测模型第34-35页
        2.3.3 预测结果处理第35-36页
        2.3.4 基于退化与冲击模型的剩余寿命预测框架第36-37页
    2.4 简单算例第37-43页
    2.5 小结第43-44页
第三章 基于疲劳裂纹扩展有限元模型的剩余寿命预测第44-62页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 高性能疲劳力学算法第45-47页
        3.2.1 有限元替换算法第45-46页
        3.2.2 基于移动最小二乘法的疲劳法则第46-47页
    3.3 基于滤波算法的疲劳裂纹扩展诊断与预测第47-53页
        3.3.1 扩展卡尔曼滤波与粒子滤波第48-50页
        3.3.2 一个应用于裂纹扩展的改进粒子滤波第50-53页
    3.4 简例:紧固件孔附近的一个简单裂纹扩展第53-60页
        3.4.1 实验装置和确定性分析第53-56页
        3.4.2 基于仿真噪声测量的诊断与预测第56-60页
    3.5 小结第60-62页
第四章 基于三阈值的健康维护第62-82页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 系统假设和模型描述第63-68页
        4.2.1 系统描述第63-64页
        4.2.2 退化过程第64-65页
        4.2.3 系统类型第65-68页
    4.3 维修等待时间第68-70页
        4.3.1 供货商等待维修时间第68-69页
        4.3.2 用户等待维修时间第69-70页
    4.4 维修策略第70-72页
        4.4.1 维修假设第70-71页
        4.4.2 费用分析第71-72页
    4.5 PHM框架下的最优维护策略与算例第72-75页
        4.5.1 状态评估与预测第72页
        4.5.2 PHM框架下最优化调度阈值与维修阈值第72-75页
    4.6 数值算例第75-81页
        4.6.1 一个简单数值算例第75-80页
        4.6.2 与其它维修策略比较第80-81页
    4.7 小结第81-82页
第五章 基于近极值的健康评估第82-96页
    5.1 引言第82-83页
    5.2 问题描述第83-86页
        5.2.1 近极值系统退化状态第84-86页
        5.2.2 近极值失效时间第86页
    5.3 离线方案第86-88页
        5.3.1 无失效情况下的近极值退化状态的平均态密度第86-87页
        5.3.2 有失效情况下的近极值退化状态的平均态密度第87-88页
        5.3.3 近极值失效时间的平均态密度第88页
    5.4 在线方案第88-90页
        5.4.1 近极值系统状态的在线评估第89页
        5.4.2 近极值剩余使用寿命的在线评估第89-90页
    5.5 简单算例第90-95页
        5.5.1 离线方案简单算例第90-93页
        5.5.2 在线方案简单算例第93-95页
    5.6 小结第95-96页
第六章 全文总结与展望第96-99页
    6.1 全文总结第96-97页
    6.2 后续工作展望第97-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-114页
在学期间参与的项目研究第114-115页
攻读博士学位期间取得的成果第115页

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