基于医院住院数据的系统分析和实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| 1.1 医院信息系统简介 | 第6页 |
| 1.2 数据挖掘的定义 | 第6-7页 |
| 1.3 国内外现状 | 第7-8页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第8-9页 |
| 第二章 数据挖掘在医院信息系统中的意义 | 第9-14页 |
| 2.1 医院信息系统数据的特点 | 第9-10页 |
| 2.1.1 医学数据的多样性 | 第9页 |
| 2.1.2 医学数据的片面性 | 第9页 |
| 2.1.3 医学数据的隐私性 | 第9-10页 |
| 2.1.4 医学数据的冗余性 | 第10页 |
| 2.1.5 医学数据的时间性 | 第10页 |
| 2.2 医学数据挖掘的意义 | 第10-14页 |
| 2.2.1 医疗质量管理中的数据挖掘 | 第10-11页 |
| 2.2.2 门急诊管理中的数据挖掘 | 第11-12页 |
| 2.2.3 病区管理中的数据挖掘 | 第12页 |
| 2.2.4 医院资源配置中的数据挖掘 | 第12-13页 |
| 2.2.5 医院经济管理中的数据挖掘 | 第13-14页 |
| 第三章 数据挖掘的任务、流程和方法 | 第14-18页 |
| 3.1 数据挖掘的任务 | 第14页 |
| 3.2 数据挖掘的流程 | 第14-15页 |
| 3.3 系统关键技术研究 | 第15-18页 |
| 第四章 基于医院信息系统的住院数据仓库的设计 | 第18-30页 |
| 4.1 确定数据仓库的主题 | 第18页 |
| 4.2 构建数据仓库概念模型 | 第18-23页 |
| 4.3 构建数据仓库物理模型 | 第23-26页 |
| 4.4 数据的提取、处理 | 第26-29页 |
| 4.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 OLAP多维数据集的创建 | 第30-38页 |
| 5.1 创建多维数据集 | 第30-34页 |
| 5.2 OLAP入院病人多维数据集 | 第34-35页 |
| 5.3 OLAP病人诊断多维数据集 | 第35-36页 |
| 5.4 OLAP住院费用多维数据集 | 第36-38页 |
| 第六章 基于SSAS的OLAP多维数据集的分析 | 第38-42页 |
| 6.1 OLAP入院病人多维数据集分析 | 第38-39页 |
| 6.2 OLAP病人诊断多维数据分析 | 第39-40页 |
| 6.3 OLAP住院费用多维数据分析 | 第40-42页 |
| 第七章 数据透视图分析 | 第42-50页 |
| 7.1 连接多维数据集 | 第42-43页 |
| 7.2 病人主题分析 | 第43-45页 |
| 7.3 诊断主题分析 | 第45-48页 |
| 7.4 费用主题分析 | 第48-50页 |
| 第八章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 8.1 总结 | 第50页 |
| 8.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
