| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 冷链物流研究综述 | 第14-18页 |
| 1.2.2 冷链配送研究综述 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.4 创新点 | 第22页 |
| 本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 冷链物流配送相关概念与理论方法 | 第24-38页 |
| 2.1 冷链物流概述 | 第24-26页 |
| 2.1.1 冷链物流的定义 | 第24页 |
| 2.1.2 冷链物流的适用范围 | 第24-25页 |
| 2.1.3 冷链物流的特征 | 第25-26页 |
| 2.2 配送路径问题概述 | 第26-31页 |
| 2.2.1 配送路径问题的定义 | 第26页 |
| 2.2.2 配送路径问题的组成要素 | 第26-27页 |
| 2.2.3 配送路径问题的分类 | 第27-28页 |
| 2.2.4 配送路径问题的求解算法 | 第28-30页 |
| 2.2.5 动态车辆路径问题 | 第30-31页 |
| 2.3 相关理论方法 | 第31-36页 |
| 2.3.1 可靠性理论 | 第31页 |
| 2.3.2 时间窗理论 | 第31-32页 |
| 2.3.3 多目标规划法 | 第32-34页 |
| 2.3.4 遗传算法 | 第34-36页 |
| 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 多目标静态冷链物流配送路径优化模型的构建 | 第38-48页 |
| 3.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.2 问题分析 | 第39-43页 |
| 3.2.1 约束及假设 | 第39页 |
| 3.2.2 相关参数说明 | 第39-40页 |
| 3.2.3 成本分析 | 第40-43页 |
| 3.3 多目标静态冷链物流配送路径优化模型建立 | 第43-46页 |
| 3.3.1 时间可靠性目标 | 第43页 |
| 3.3.2 配送成本目标 | 第43-45页 |
| 3.3.3 模型构建 | 第45-46页 |
| 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 多目标动态冷链物流配送路径优化模型构建与求解 | 第48-68页 |
| 4.1 问题描述 | 第48页 |
| 4.2 多目标动态冷链物流配送路径模型建立 | 第48-52页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第48-49页 |
| 4.2.2 行驶时间分析 | 第49-51页 |
| 4.2.3 模型构建 | 第51-52页 |
| 4.3 遗传算法设计 | 第52-56页 |
| 4.3.1 步骤界定 | 第52-54页 |
| 4.3.2 程序设计 | 第54-56页 |
| 4.4 算例分析 | 第56-67页 |
| 4.4.1 初始条件 | 第56-57页 |
| 4.4.2 静态结果分析 | 第57-61页 |
| 4.4.3 动态结果分析 | 第61-67页 |
| 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 动态冷链物流配送实证分析 | 第68-78页 |
| 5.1 乔新食品有限公司简介 | 第68-69页 |
| 5.2 数据整理 | 第69-71页 |
| 5.3 路径优化与结果分析 | 第71-76页 |
| 5.3.1 路径优化 | 第71-76页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第76页 |
| 5.4 对策建议 | 第76-77页 |
| 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 论文总结 | 第78页 |
| 6.2 研究不足与未来展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 附录 | 第86-88页 |
| 附件 | 第88-89页 |