基于模拟方法的KIFA“花拍在线”系统分货模式评价
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 选题的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 业务流程优化的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 模拟方法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究目的、内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.4 技术路线 | 第18页 |
| 1.5 论文创新点 | 第18-21页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第21-27页 |
| 2.1 业务流程优化 | 第21-23页 |
| 2.1.1 优化原则 | 第21-22页 |
| 2.1.2 优化步骤 | 第22页 |
| 2.1.3 优化方法 | 第22-23页 |
| 2.2 随机模拟 | 第23-25页 |
| 2.2.1 随机模拟数据 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 花拍运作流程及评价方法 | 第27-41页 |
| 3.1 “花拍在线”运作流程 | 第27页 |
| 3.2 花拍业务流程图 | 第27-28页 |
| 3.3 KIFA分货、提货区运作流程简介 | 第28-31页 |
| 3.3.1 到货分货运作流程 | 第29-30页 |
| 3.3.2 提货分货运作流程 | 第30-31页 |
| 3.4 评价模式假设 | 第31页 |
| 3.5 影响分货、提货的因素 | 第31-33页 |
| 3.5.1 供应商数s | 第32页 |
| 3.5.2 供应批次m | 第32页 |
| 3.5.3 购买商数b | 第32页 |
| 3.5.4 交易次数k | 第32页 |
| 3.5.5 交易顺序 | 第32-33页 |
| 3.5.6 供应商货物的到达顺序 | 第33页 |
| 3.6 运作评价模式 | 第33-39页 |
| 3.6.1 分货过程中托运的路程 | 第33-34页 |
| 3.6.2 两种模式下的路程说明 | 第34-36页 |
| 3.6.3 不同交易顺序下的路程说明 | 第36-37页 |
| 3.6.4 货物到达顺序不同情况下的路程说明 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 随机模拟数据的产生 | 第41-47页 |
| 4.1 “花拍在线”交易数据描述性统计 | 第41-44页 |
| 4.1.1 供应商数s | 第41-42页 |
| 4.1.2 供应商的供货批次 | 第42-43页 |
| 4.1.3 批次的交易情况 | 第43页 |
| 4.1.4 购买商数b | 第43-44页 |
| 4.1.5 购买商购买的批次数 | 第44页 |
| 4.2 模拟数据产生 | 第44-45页 |
| 4.3 路程处理方法及模拟所需要的数据 | 第45-47页 |
| 第五章 模拟及效果分析 | 第47-57页 |
| 5.1 KIFA分货模拟的过程 | 第47-49页 |
| 5.2 模拟分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 横向对比 | 第49-52页 |
| 5.2.2 纵向对比 | 第52-54页 |
| 5.3 模拟结论 | 第54-57页 |
| 5.3.1 模拟结果讨论分析 | 第54-55页 |
| 5.3.2 模拟结论的应用 | 第55-57页 |
| 第六章 总结、不足与展望 | 第57-61页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第57页 |
| 6.2 本文不足之处及改进方向 | 第57-58页 |
| 6.3 本文研究工作展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第66-67页 |
| 附录B KIFA场地分配模拟的SQL语言程序 | 第67-73页 |
