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基于隐马尔可夫理论的驾驶人换道意图识别研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 国内外研究现状总结第15-16页
    1.3 研究内容和技术路线第16-19页
第2章 车道变换行为分析及试验第19-29页
    2.1 车道变换行为分析第19-21页
        2.1.1 定义及类型划分第19-20页
        2.1.2 换道过程阶段划分第20页
        2.1.3 意图表征时窗宽度的确定第20-21页
    2.2 试验方案设计第21-26页
        2.2.1 试验条件第22-24页
        2.2.2 试验驾驶人第24页
        2.2.3 试验注意事项及步骤第24-25页
        2.2.4 试验方案第25-26页
    2.3 试验数据预处理第26-27页
        2.3.1 异常值处理第26-27页
        2.3.2 样本数据选取第27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 驾驶人视觉行为及头部运动分析第29-49页
    3.1 兴趣区域的划分第29-33页
        3.1.1 划分方法比较第29-31页
        3.1.2 本文兴趣区域划分第31-33页
    3.2 注视行为特征分析第33-39页
        3.2.1 平均注视时间第33-34页
        3.2.2 注视次数第34-35页
        3.2.3 后视镜注视行为分析第35-38页
        3.2.4 注视路径转移第38-39页
    3.3 视觉搜索广度第39-41页
        3.3.1 水平方向视觉搜索广度第40页
        3.3.2 垂直方向视觉搜索广度第40-41页
    3.4 扫视行为特征分析第41-44页
        3.4.1 扫视幅度第41-42页
        3.4.2 平均扫视时间第42-43页
        3.4.3 扫视速度第43-44页
    3.5 头部运动特性第44-47页
        3.5.1 头部水平方向转动角度标准差第45-46页
        3.5.2 头部垂直方向转角标准差第46-47页
    3.6 不同意图阶段视觉表征参数选取第47页
    3.7 本章小结第47-49页
第4章 基于HMM模型的换道意图识别方法研究第49-67页
    4.1 HMM理论概述第49-58页
        4.1.1 基本原理第49-50页
        4.1.2 基本问题第50-56页
        4.1.3 HMM分类第56-58页
    4.2 基于CHMM的识别模型设计第58-63页
        4.2.1 选择HMM结构第58-59页
        4.2.2 HMM模型设计第59-60页
        4.2.3 训练HMM第60-63页
    4.3 算法验证第63-65页
        4.3.1 换道意图识别过程原理第63-64页
        4.3.2 识别准确率分析第64-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第5章 总结与展望第67-69页
    5.1 工作总结第67-68页
    5.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-73页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第73-75页
致谢第75页

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